Der GitHub-Account d2l-ai, bekannt für seine Beiträge zur tiefen Lernforschung, beherbergt eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die hauptsächlich in den Programmiersprachen Jupyter Notebook und Python verfasst sind. Bedeutende Projekte wie d2l-zh und d2l-en bieten umfassende Ressourcen für Studierende und Praktiker weltweit.
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
Homepage for STAT 157 at UC Berkeley
Pytorch版代码幻灯片
中文版 v2 课程
Một cuốn sách về Học Sâu đề cập đến nhiều framework phổ biến, được sử dụng trên 300 trường Đại học từ 55 đất nước bao gồm MIT, Stanford, Harvard, và Cambridge.
Dive into Deep Learning Compiler
Books with Jupyter notebooks
Automatically Generated Notebook Slides
Kod, matematik, çoklu-çerçeveler ve tartışmalar içeren etkileşimli derin öğrenme kitabı. 55 ülkede Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge dahil 300 üniversitede kullanılmaktadır.
한글 번역이 진행 중 입니다 | Dive into Deep Learning. With code, math, and discussions.
Automatically Generated Notebooks for Colab
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Automatically Generated d2l-zh PyTorch Notebooks for Colab
Livro Interativo de Deep Learning com Multiplos Frameworks, Conceitos Matemáticos e Discussões
Automatically Generated Notebooks for Colab
Automatically Generated Notebooks for Colab
Courses that use D2L books
Automatically Generated Notebook for Sagemaker
Japanese translation of Dive into Deep Learning
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Automatically Generated d2l-zh Notebooks for Colab
Automatically Generated Notebooks for Sagemaker
Markdown <=> IPython Notebook
Automatically Generated d2l-zh TensorFlow Notebooks for Colab
Colab notebooks for d2l-book
Automatically Generated d2l-zh PyTorch Notebooks for SageMaker
Colab notebooks for d2l-tvm
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Utility scripts
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German version of d2l-en
Automatically Generated Notebook Slides for https://classic.d2l.ai/
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Automatically Generated d2l-zh PyTorch Notebooks for Colab
Dive into Deep Learning in 1 Day at ODSC 2019
Automatically Generated d2l-zh TensorFlow Notebooks for SageMaker
Automatically Generated Colab Notebooks for https://classic.d2l.ai/
Automatically Generated d2l-zh TensorFlow Notebooks for SageMaker
Automatically Generated Colab Notebooks for https://classic.d2l.ai/
Automatically Generated d2l-zh Notebooks for SageMaker
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Automatically Generated Sagemaker Notebooks for https://classic.d2l.ai/
Automatically Generated Sagemaker Notebooks for https://classic.d2l.ai/
Automatically Generated Sagemaker Notebooks for https://classic.d2l.ai/
Automatically Generated Colab Notebooks for https://classic.d2l.ai/
Notebooks for Sagemaker
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d2l-ai entwickelt Inhalte und Ressourcen für das tiefen Lernen, einschließlich interaktiver Lehrbücher und Beispielcode. Projekte wie d2l-zh und d2l-en sind besonders hervorzuheben und werden an vielen Universitäten eingesetzt.
Die Hauptprogrammiersprachen von d2l-ai sind Jupyter Notebook und Python, ergänzt durch HTML und CSS. Diese Sprachen werden für die Erstellung von Lernmaterialien und interaktiven Inhalten verwendet.
Ja, alle Repositories von d2l-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Benutzern, die Materialien zu nutzen, zu modifizieren und zur Gemeinschaft beizutragen.
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