Daytona is a Secure and Elastic Infrastructure for Running AI-Generated Code.
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Öffentliche Repositories
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Die Organisation Daytona auf GitHub bietet eine breite Palette an öffentlichen Repositories, die sich auf die sichere und elastische Infrastruktur für die Ausführung von KI-generiertem Code konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen zählen Go, Python, TypeScript, Shell, HTML und MDX. Bemerkenswerte Repositories sind daytona, ai-enablement-stack und content.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
daytona
Daytona is a Secure and Elastic Infrastructure for Running AI-Generated Code
ai-enablement-stack
A Community-Driven Mapping of AI Development Tools
content
Daytona Content Programme for Technical Writers
docs
Official Documentation for Daytona
legacy-daytona-provider-docker
Daytona Docker Provider
sdk
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
legacy-daytona-provider-fly
Daytona Provider For https://fly.io/
helm-charts
Daytona official Helm charts
legacy-daytona-provider-aws
Daytona AWS Provider
legacy-daytona-provider-digitalocean
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
legacy-daytona-provider-azure
Daytona Azure Provider
daytona-proxy-samples
Custom Daytona Proxy Samples
legacy-daytona-docker-extension
The Daytona Docker Extension
OpenHands
🙌 OpenHands: Code Less, Make More
vibekit
Run coding agents in a secure sandbox. A simple SDK for safely running Codex, Gemini CLI and Claude Code in your app or workflow. 🖖
inngest-agentkit-coding-agent
AgentKit coding agent powered by Daytona
legacy-daytona-provider-macos
Daytona MacOS Provider
langchain_daytona_data_analysis
LangChain Data Analysis Tool powered by Daytona
legacy-daytona-provider-hetzner
Daytona Hetzner Provider
legacy-daytona-provider-sample
This is a sample provider for Daytona that can be forked and implemented for different use cases.
sandbox-network-whitelist
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
daytona-adk-plugin
Daytona plugin for Google ADK
SWE-ReX
Sandboxed code execution for AI agents, locally or on the cloud. Massively parallel, easy to extend. Powering SWE-agent and more.
homebrew-tap
Daytona Homebrew formula
go-devcontainer
The base devcontainer for Daytona Go projects
homebrew-cli
Daytona CLI Homebrew formula
composio
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
launchweek.dev
Tracking launch weeks across the industry for product discovery and inspiration
legacy-daytona-provider-gcp
Daytona GCP Provider
backstage-devcontainer-plugin
Create a Backstage Dev Container Setup Automation Plugin with GPT-4 Turbo and 'Open in Daytona' Integration
terraform-modules
Daytona terraform modules
mastra-example
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
.github
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lago-go-client
Lago Go Client
nixpkgs
Nix Packages collection & NixOS
headscale
An open source, self-hosted implementation of the Tailscale control server
langchain-community
Community-maintained LangChain integrations
legacy-daytona-provider-windows
Daytona Windows Provider
gists
Collection of miscellaneous code snippets and scripts for Daytona
sshtun
Go package to create SSH tunnels
ssh-gateway
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
jetbrains-plugin-release
This is a public repo of the Daytona JetBrains plugin used to submit issues and check out the docs
vscode-extension-release
This is a public repo of the Daytona VS Code extension used to submit issues and check out the docs
Häufige Fragen
Was entwickelt daytonaio auf GitHub?
Daytonaio entwickelt Projekte, die sich auf die Infrastruktur für KI-generierten Code konzentrieren. Wichtige Repositories umfassen daytona, ai-enablement-stack und das Daytona Content Programme, die verschiedene Aspekte der KI-Entwicklung abdecken.
Welche Programmiersprachen verwendet daytonaio?
Die Hauptprogrammiersprachen von daytonaio sind Go, Python, TypeScript, Shell, HTML und MDX. Diese Sprachen werden in verschiedenen Projekten verwendet, um eine flexible Infrastruktur für KI-Anwendungen zu schaffen.
Sind die Repositories von daytonaio öffentlich?
Ja, alle Repositories von daytonaio sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern, von den verfügbaren Ressourcen zu profitieren und zur Gemeinschaft der KI-Entwicklung beizutragen.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
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