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Öffentliche Repositories
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Das GitHub-Profil von run-llama, einer Organisation mit Sitz in den USA, umfasst eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die hauptsächlich in Python, TypeScript und Rust entwickelt wurden. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören llama_index, ein führender Dokumentenagent, und liteparse, ein schneller Dokumentenparser. Diese Repositories fördern die Entwicklung von KI-Anwendungen und Datenverarbeitungslösungen.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
llama_index
LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform
liteparse
A fast, helpful, and open-source document parser
rags
Build ChatGPT over your data, all with natural language
llama_cloud_services
Knowledge Agents and Management in the Cloud
llama-hub
A library of data loaders for LLMs made by the community -- to be used with LlamaIndex and/or LangChain
LlamaIndexTS
Data framework for your LLM applications. Focus on server side solution
sec-insights
A real world full-stack application using LlamaIndex
llama_deploy
Deploy your agentic worfklows to production
notebookllama
A fully open-source, LlamaCloud-backed alternative to NotebookLM
semtools
Semantic search and document parsing tools for the command line
llama-lab
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
create-llama
The easiest way to get started with LlamaIndex
chat-llamaindex
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
chat-ui
Chat UI components for LLM apps
finetune-embedding
Fine-Tuning Embedding for RAG with Synthetic Data
ParseBench
ParseBench - A Document Parsing Benchmark for AI Agents
create_llama_projects
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
multi-agent-concierge
An example of multi-agent orchestration with llama-index
llama-agents
Llama Agents + Workflows are an event-driven, async-first, step-based way to control the execution flow of AI applications like agents.
voice-chat-pdf
Use OpenAI's realtime API for a chatting with your documents
agentfs-claude
Run Claude Code/Codex within AgentFS, orchestrated by LlamaIndex Workflows
modal_finetune_sql
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
workflows-ts
🌊 Simple, event-driven and stream oriented workflow for TypeScript
openai_realtime_client
A simple client and utils for interacting with OpenAI's Realtime API in Python
llamacloud-mcp
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
flow-maker
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
auto_rfp
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llama_docs_bot
Bottoms Up Development with LlamaIndex - Building a Documentation Chatbot
vibe-llama
Vibe-coding tools for the LlamaIndex ecosystem
fs-explorer
CLI agent to explore file system, powered by Gemini 3 Flash
gmail-extractor
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
python-agents-tutorial
Code samples from our Python agents tutorial
ts-agents
Demonstration of agentic capabilities in TypeScript
llamaparse-gemini-demo
LlamaParse x Gemini demo code
file-organizer
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
mcp-nextjs
Example MCP server with OAuth
mcp-server-llamacloud
A MCP server connecting to managed indexes on LlamaCloud
sandboxed-lit
Sandboxed shell agent with access to LiteParse
awesome-rag
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
automatic-doc-translate
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
crossposter
Allows cross-posting our socials.
liteparse-cloudflare-worker-quickstart
Quickstart on how to deploy LiteParse as a CloudFlare worker
liteparse-server
Express server for liteparse
newsletter-generator
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llamaparse-agent-skills
LlamaParse Agent Skills
multi-agents-workflow
Multi-Agents using Workflows
invoice-reconciler
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
n8n-llamacloud
🦙 LlamaCloud nodes for n8n
template-workflow-extract-reconcile-invoice
Llama Index Workflow Template
mixtral_ollama
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llamaextract-10k-demo
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llama-parse-py
Python SDK for OCR and document parsing in the cloud with LlamaParse
surreal-slides
Agentic search through slides and presentation documents, backed by LlamaCloud and SurrealDB
llama-datasets
Github repo for storing LlamaDatasets
research-extractor
Get insights from your research papers with LlamaExtract
llama-ui
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
image-generation-agent
An agent to generate stunning images :)
llama-api
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llama-parse-ts
Typescript SDK for OCR and document parsing in the cloud with LlamaParse
audio-kb
Record, store and search audio notes from the terminal, powered by LlamaParse and Gemini Embeddings 2
investments-review-agent
An agent that can help you with investments portfolios and decks
parse-flow
Flow editor for LlamaParse
llamaindex.net
LlamaIndex .NET SDK
antigravity-demo
Demo for Antigravity agent x LlamaParse/LiteParse for unstructured document parsing
mcp_resume_screening
Codebase to top candidates - a remote MCP server for finding most qualified engineer candidates without leaving your IDE
mcp-llamaindex-ai
Our own point-and-click MCP server.
gemini-live-demo
Demo code for Gemini Live Integration
helm-charts
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
voice-document-assistant
A terminal-based assistant that lets you interact with local documents through voice
llamaindex-lancedb-medqa
Q&A on medical factsheets
llamaparse-mobile
Mobile application for LlamaParse
receipts-analyzer
Receipts analyzer (demo for LlamaCloud x Gemini 3.1 Pro)
observability-blog-code
Code for the blog on observability
template-workflow-classify-extract-sec
Llama Index Workflow Template
ai-chatbot
A full-featured, hackable Next.js AI chatbot built by Vercel
llamactl-deploy
Action to update a LlamaAgent deployment through llamactl
.github
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
product-specs-comparison
Demo for LlamaIndex x PostHog LLM observability
issue-classifier
Automatically classify issues as good first issues
pdfium-binaries
LlamaParse fork of bblanchon/pdfium-binaries
liteparse-pi-extension
LiteParse extension for Pi agents
homebrew-liteparse
HomeBrew formula for @llamaindex/liteparse
llamaparse-agent-plugins
Claude Code/Codex plugins for LlamaParse, LiteParse and LlamaParse MCP
llama-agents-agentcore-demo
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
template-workflow-data-extraction
Copier Template for llama_deploy based data extraction workflows
template-workflow-showcase
Llama Index Workflow Template
index-v2-data-sinks
Example data sinks configs and exports for Index v2
990-demo
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
template-workflow-extract-basic
Llama Index Workflow Template
template-workflow-document-qa
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
template-workflow-invoice-extraction
Llama Index Workflow Template
template-workflow-document-parsing
Llama Index Workflow Template
template-workflow-web-scraping
Llama Index Workflow Template
template-workflow-rag
Llama Index Workflow Template
template-workflow-human-in-the-loop
Llama Index Workflow Template
template-workflow-basic
Llama Index Workflow Template
E1Auditor
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extract-demo-webhook-cicd
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
template-workflow-basic-ui
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
docs
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt run-llama auf GitHub?
run-llama entwickelt eine Vielzahl von Projekten, darunter Dokumentenagenten wie llama_index und Dokumentenparser wie liteparse. Diese Projekte sind darauf ausgerichtet, die Verarbeitung und Verwaltung von Daten zu verbessern.
Welche Programmiersprachen verwendet run-llama?
run-llama nutzt hauptsächlich Programmiersprachen wie Python, TypeScript, Rust und Jupyter Notebook. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung unterschiedlicher Anwendungen, von KI-Modellen bis hin zu Datenverarbeitungslösungen.
Sind die Repositories von run-llama öffentlich?
Ja, alle Repositories von run-llama sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Interessierten, die Projekte einzusehen, daran mitzuwirken und von den bereitgestellten Ressourcen zu profitieren.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
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