Noteworthy Open Source projects made available by Salesforce. Available under Open Source or Creative Commons licensing. No warranty or support implied
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Öffentliche Repositories
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Salesforce hat eine bedeutende Präsenz auf GitHub mit einer Vielzahl öffentlicher Repositories. Die Organisation entwickelt Projekte in verschiedenen Programmiersprachen, darunter Python, TypeScript und JavaScript. Zu den bemerkenswerten Repositories zählen LAVIS und BLIP, die sich mit Sprach- und Bildverarbeitung beschäftigen.
LAVIS - A One-stop Library for Language-Vision Intelligence
PyTorch code for BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
CodeGen is a family of open-source model for program synthesis. Trained on TPU-v4. Competitive with OpenAI Codex.
Merlion: A Machine Learning Framework for Time Series Intelligence
🚀 State Management Tailored-Made for JS Applications
JA3 is a standard for creating SSL client fingerprints in an easy to produce and shareable way.
Home of CodeT5: Open Code LLMs for Code Understanding and Generation
TransmogrifAI (pronounced trăns-mŏgˈrə-fī) is an AutoML library for building modular, reusable, strongly typed machine learning workflows on Apache Spark with minimal hand-tuning
Cloudsplaining is an AWS IAM Security Assessment tool that identifies violations of least privilege and generates a risk-prioritized report.
IAM Least Privilege Policy Generator
LSTM and QRNN Language Model Toolkit for PyTorch
Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation
A large annotated semantic parsing corpus for developing natural language interfaces.
⚡️ LWC - A Blazing Fast, Enterprise-Grade Web Components Foundation
Kubernetes History Visualization
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
RFC6265 Cookies and CookieJar for Node.js
LogAI - An open-source library for log analytics and intelligence
Salesforce open-source LLMs with 8k sequence length.
Official release of the ProGen models
Unified Controllable Visual Generation Model
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Open-source pentesting management and automation platform by Salesforce Product Security
This is the official code for the paper CodeRL: Mastering Code Generation through Pretrained Models and Deep Reinforcement Learning (NeurIPS22).
PyRCA: A Python Machine Learning Library for Root Cause Analysis
A collection of base component recipes for Lightning Web Components on Salesforce Platform
DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection and Instruction-Aware Models for Conversational AI
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
PyTorch code for ETSformer: Exponential Smoothing Transformers for Time-series Forecasting
Official code repository of "BERTology Meets Biology: Interpreting Attention in Protein Language Models."
CodeGen2 models for program synthesis
Bazel rule for building Spring Boot apps as a deployable jar
An open, schema-driven language for configuring agent orchestration systems
PyTorch code for CoST: Contrastive Learning of Disentangled Seasonal-Trend Representations for Time Series Forecasting (ICLR 2022)
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Rapidly apply hundreds of security controls in Azure
JavaScript Near Membrane Library that powers Lightning Locker Service
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Methods for online conformal prediction.
A fast Perforce to Git conversion tool written in C++ using Perforce Helix Core C++ API and Libgit2
Salesforce Automated Accessibility Testing Libraries
The official PyTorch implementation for arXiv'23 paper 'LayoutDETR: Detection Transformer Is a Good Multimodal Layout Designer'
AuditNLG: Auditing Generative AI Language Modeling for Trustworthiness
:trophy: Delightful Benchmarking & Performance Testing
Codebase accompanying the Summary of a Haystack paper.
Python SDK for creating, managing and running agents with Agentforce
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MultiCloudJ: A Cloud Agnostic SDK for enabling open cloud development in Java
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Code for the arXiv paper: "LLMs as Factual Reasoners: Insights from Existing Benchmarks and Beyond"
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Code for CVPR 2023 paper "Procedure-Aware Pretraining for Instructional Video Understanding"
Fack answers frequently asked questions using Generative AI.
Audit content (pdfs, media files, images) sensitivity on urls
We construct and introduce DIALFACT, a testing benchmark dataset crowd-annotated conversational claims, paired with pieces of evidence from Wikipedia.
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Data abstraction, storage, discovery, and serving system
ImageOptimization is a JAVA batch program / service used to optimize images by reducing the size (less bytes) of images without changing the quality of the images. This process is known as lossless compression.
UTAM Java implementation
CarbonJ - A high-performance drop-in replacement to carbon-relay and carbon-cache
Simple, readable, declarative APIs for Django
JVM Warmup Engine
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Code and datasets for the salesforce AI research paper on prompt leakage and multi-turn threats against LLMs
Agentforce inline chat experience
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Code and data for the NAACL 2024 paper "Embrace Divergence for Richer Insights: A Multi-document Summarization Benchmark and a Case Study on Summarizing Diverse Information from News Articles"
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Code for paper: Salespeople vs SalesBot: Exploring the Role of Educational Value in Conversational Recommender Systems
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Official code and data release for Efficiently Aligned Cross-Lingual Transfer Learning for Conversational Tasks using Prompt-Tuning, accepted by findings of EACL 2024.
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Locker
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Salesforce entwickelt auf GitHub eine breite Palette von Open-Source-Projekten, die sich auf Themen wie maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung konzentrieren. Zu den Projekten gehören LAVIS und CodeGen, die im Bereich der KI und Programmierung angesiedelt sind.
Salesforce nutzt mehrere Programmiersprachen für seine GitHub-Repositories, darunter Python, TypeScript, Jupyter Notebook und JavaScript. Diese Sprachen unterstützen eine Vielzahl von Projekten, die von maschinellem Lernen bis hin zu Webanwendungen reichen.
Ja, die Repositories von Salesforce sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht der Gemeinschaft, die Projekte zu nutzen, zu überprüfen und zur Verbesserung beizutragen, während gleichzeitig die Transparenz in der Entwicklung gefördert wird.
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