Get started building with the Gemini API
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La organización google-gemini en GitHub se dedica a la construcción de herramientas basadas en la API de Gemini. Su presencia incluye una amplia gama de repositorios públicos en lenguajes como TypeScript, Jupyter Notebook y Python, con proyectos notables como gemini-cli y gemini-fullstack-langgraph-quickstart, que son ampliamente utilizados por desarrolladores.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
gemini-cli
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
gemini-fullstack-langgraph-quickstart
Get started with building Fullstack Agents using Gemini 2.5 and LangGraph
cookbook
Examples and guides for using the Gemini API
gemini-skills
Skills for the Gemini API, SDK and model/agent interactions
computer-use-preview
No se proporcionó descripción para este repositorio.
live-api-web-console
A react-based starter app for using the Live API over websockets with Gemini
deprecated-generative-ai-python
This SDK is now deprecated, use the new unified Google GenAI SDK.
genai-processors
GenAI Processors is a lightweight Python library that enables efficient, parallel content processing.
starter-applets
Google AI Studio Starter Apps
deprecated-generative-ai-js
This SDK is now deprecated, use the new unified Google GenAI SDK.
deprecated-generative-ai-swift
This SDK is now deprecated, use the unified Firebase SDK.
nano-banana-hackathon-kit
🍌 The official starter kit for the Nano Banana Hackathon. Clone this repo to get building fast!
deprecated-generative-ai-android
This SDK is now deprecated, use the unified Firebase SDK.
deprecated-generative-ai-dart
This SDK is now deprecated, use the unified Firebase SDK.
gemini-image-editing-nextjs-quickstart
Get started with native image generation and editing using Gemini 2.0 and Next.js
gemini-api-quickstart
Get up and running with the Gemini API in under 5 minutes (with Python)
aistudio-repository-template
This is a repository to be used when creating a repository template.
gemini-live-api-examples
Gemini Live provides multimodal realtime agent capabilities. Build voice agents that can process vision and text in realtime.
veo-3-nano-banana-gemini-api-quickstart
Veo 3 & Nano Banana Gemini API Quickstart
gemini-cli-action
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workshops
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example-chat-app
Get up and running with the Gemini API using Node.js and Python
proxy-to-gemini
A proxy sidecar to access Gemini models via OpenAI and Ollama APIs
api-examples
Example code for the Gemini API
crewai-quickstart
No se proporcionó descripción para este repositorio.
Journal-with-Gemini
Get up and running with the Gemini API using a simple Journaling App + Angular
angular-webxr-art-sample
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aistudio-showcase
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angular-rock-paper-scissors-sample
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angular-language-learning-sample
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robotics-samples
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gemini-managed-agents-templates
This repository contains a collection of templates for building and deploying Gemini Managed Agents using the Gemini API.
angular-database-schema-sample
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go-dreaming-of-adventure-sample
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angular-webaudio-melodies-sample
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flutter-tabletop-character-sample
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flutter-draw-it-sample
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angular-docs-rag-sample
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gemini-api-cli
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gemma-cookbook
This repository is deprecated and no longer maintained. For the latest Gemma examples and tutorials, please visit the following link.
robotics-pointing-sample
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angular-draw-it-sample
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.github
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.allstar
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Preguntas frecuentes
¿Qué construye google-gemini en GitHub?
google-gemini desarrolla herramientas y bibliotecas relacionadas con la API de Gemini, incluyendo proyectos como gemini-cli y gemini-fullstack-langgraph-quickstart, que facilitan la creación de agentes y aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
¿Qué lenguajes de programación utiliza google-gemini?
La organización utiliza una variedad de lenguajes de programación, siendo TypeScript, Jupyter Notebook y Python los más destacados. Estos lenguajes permiten el desarrollo de proyectos eficientes y accesibles para los desarrolladores.
¿Son públicos los repositorios de google-gemini?
Sí, todos los repositorios de google-gemini son públicos. Esto permite a los desarrolladores acceder a su código, contribuir a sus proyectos y aprender de las implementaciones de la API de Gemini y otros recursos relacionados.
¿Esta exposición es intencionada?
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