La organización Intel® Corporation tiene una presencia significativa en GitHub, con una amplia gama de repositorios públicos. Utiliza principalmente lenguajes como C++, C, Python y Rust. Entre sus proyectos más destacados se encuentran intel-one-mono, ipex-llm y hyperscan, que abordan diversas necesidades en el ámbito del desarrollo de software.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
intel-one-mono
Intel One Mono font repository
ipex-llm
Accelerate local LLM inference and finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, DeepSeek, Mixtral, Gemma, Phi, MiniCPM, Qwen-VL, MiniCPM-V, etc.) on Intel XPU (e.g., local PC with iGPU and NPU, discrete GPU such as Arc, Flex and Max); seamlessly integrate with llama.cpp, Ollama, HuggingFace, LangChain, LlamaIndex, vLLM, DeepSpeed, Axolotl, etc.
hyperscan
High-performance regular expression matching library
pcm
Intel® Performance Counter Monitor (Intel® PCM)
BigDL
BigDL: Distributed TensorFlow, Keras and PyTorch on Apache Spark/Flink & Ray
neural-compressor
SOTA low-bit LLM quantization (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; leading model compression techniques on PyTorch, TensorFlow, and ONNX Runtime
appframework
The definitive HTML5 mobile javascript framework
intel-extension-for-pytorch
A Python package for extending the official PyTorch that can easily obtain performance on Intel platform
openvino-plugins-ai-audacity
A set of AI-enabled effects, generators, and analyzers for Audacity®.
llvm
Intel staging area for llvm.org contribution. Home for Intel LLVM-based projects.
auto-round
A SOTA quantization algorithm for high-accuracy low-bit LLM inference, seamlessly optimized for CPU/XPU/CUDA, with multi-datatype support and full compatibility with vLLM, SGLang, and Transformers.
confidential-computing.sgx
Intel SGX for Linux*
compute-runtime
Intel® Graphics Compute Runtime for oneAPI Level Zero and OpenCL™ Driver
media-driver
Intel Graphics Media Driver to support hardware decode, encode and video processing.
isa-l
Intelligent Storage Acceleration Library
AI-Playground
AI PC starter app for doing AI image creation, image stylizing, and chatbot on a PC powered by an Intel® Arc™ GPU.
gprofiler
gProfiler is a system-wide profiler, combining multiple sampling profilers to produce unified visualization of what your CPU is spending time on.
libva
Libva is an implementation for VA-API (Video Acceleration API)
intel-cmt-cat
User space software for Intel(R) Resource Director Technology
libipt
libipt - an Intel(R) Processor Trace decoder library
intel-graphics-compiler
No se proporcionó descripción para este repositorio.
compile-time-init-build
C++ library for composing modular firmware at compile-time.
thermal_daemon
Thermal daemon for IA
tinycbor
Concise Binary Object Representation (CBOR) Library
ARM_NEON_2_x86_SSE
The platform independent header allowing to compile any C/C++ code containing ARM NEON intrinsic functions for x86 target systems using SIMD up to AVX2 intrinsic functions
linux-npu-driver
Intel® NPU (Neural Processing Unit) Driver
safestringlib
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opencl-intercept-layer
Intercept Layer for Debugging and Analyzing OpenCL Applications
llm-scaler
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ad-rss-lib
Library implementing the Responsibility Sensitive Safety model (RSS) for Autonomous Vehicles
intel-ipsec-mb
Intel(R) Multi-Buffer Crypto for IPSec
tsffs
A snapshotting, coverage-guided fuzzer for software (UEFI, Kernel, firmware, BIOS) built on SIMICS
cpp-baremetal-senders-and-receivers
An implementation of C++ "senders and receivers" async framework suitable for embedded platforms.
lkp-tests
Linux Kernel Performance tests
isa-l_crypto
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pti-gpu
Profiling Tools Interfaces for GPU (PTI for GPU) is a set of Getting Started Documentation and Tools Library to start performance analysis on Intel(R) Processor Graphics easily
intel-xpu-backend-for-triton
OpenAI Triton backend for Intel® GPUs
linux-intel-lts
Intel LTS kernel, the kernel tree is a reference tree that contains enabling for Intel CPU's that may be up-streamed in a newer kernel version.
intel-sgx-ssl
Intel® Software Guard Extensions SSL
ScalableVectorSearch
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asynch_mode_nginx
Async Mode Nginx with QAT support which improves Crypto and compression performance
xpumanager
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QATzip
Compression Library accelerated by Intel® QuickAssist Technology
cm-compiler
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processwatch
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vpl-gpu-rt
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intel-device-plugins-for-kubernetes
Collection of Intel device plugins for Kubernetes
qatlib
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yask
YASK--Yet Another Stencil Kit: a domain-specific language and framework to create high-performance stencil code for implementing finite-difference methods and similar applications.
hexl-fpga
Intel Homomorphic Encryption Acceleration Library for FPGAs, including open source implementation of FPGA kernels for accelerating NTT, INTT, Keyswitch and Dyadic Multiplication modular arithmetic operations, FPGA runtime, and host APIs for connecting to third-party homomorphic encryption libraries.
confidential-computing.tdx.tdx-module
Trust Domain Extensions (TDX) is introducing new, architectural elements to help deploy hardware-isolated, virtual machines (VMs) called trust domains (TDs). Intel TDX is designed to isolate VMs from the virtual-machine manager (VMM)/hypervisor and any other non-TD software on the platform to protect TDs from a broad range of software.
optimization-zone
Data Center workload and software optimizations for Intel hardware.
torch-xpu-ops
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tbtools
Thunderbolt/USB4 debugging tools
onnxruntime
ONNX Runtime: cross-platform, high performance scoring engine for ML models
drivers.gpu.control-library
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sycl-tla
SYCL* Templates for Linear Algebra (SYCL*TLA) - SYCL based CUTLASS implementation for Intel GPUs
ethernet-linux-ixgbe
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INTEL-SA-00075-Linux-Detection-And-Mitigation-Tools
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gits
API capture-replay tool for Vulkan, DirectX 12, OpenCL, Intel oneAPI Level Zero, and OpenGL
pepc
Pepc - Power, Energy, and Performance Configurator
generic-register-operation-optimizer
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AI-PC-Samples
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ethernet-linux-ice
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MigTD
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ethernet-linux-i40e
The i40e Linux Base Drivers for Intel Ethernet Network Connections.
compute-benchmarks
Compute Benchmarks for oneAPI Level Zero and OpenCL™ Driver
intel-performance-skills
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aipc-devkit-install
The AI PC Application Installer provides a unified way to set up Intel AI PC development environments.
intel-resource-drivers-for-kubernetes
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ethernet-linux-igb
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host-int
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cicd-repo-infrastructure
Shared infrastructure for CI/CD for projects using CMake & CPM, primarily with C++.
openikt
OpenIKT(Open Inter kernel Tools) is a batch of utility tools, used to track the kernel patch status among multi open-source projects.
simulator-bindings
Rust Bindings and tools for the Intel® Simics® Simulator
ethernet-linux-idpf
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wmi-native-module
The wmi-native-module is a native module for Node.js applications to query WMI on a local Windows system using native C++.
ethernet-linux-iavf
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linux-kernel-oops
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ethernet-linux-ixgbevf
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OpenOCD
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crashlog
Reference implementation for decoding and extracting Intel® Crash Log Technology records.
confidential-computing.tee.dcap.pccs
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quantum-application-building-blocks
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mfd
The Modular Framework Design (MFD) is a collection of Python libraries designed for use in testing environments. The primary objective of the MFD libraries is to offer a convenient and abstract method for obtaining information and manipulating hosts, network adapters, PCI devices, BMCs, and more.
Intel-MIPI-CSI-Camera-Reference-Driver
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intel-xpu-smartune
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nnpi-host
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mfd-connect
MFD Connect is a versatile module that supports SSH, RPyC, and other connection types for executing commands on remote machines, offering features like process management, file copying, and system information utilities.
simics
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time-confighub
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security-center
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mfd-host
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Samples-for-Microsoft-AI-Foundry
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confidential-computing.tee.dcap.k8s.qgs
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enterprise-agent-toolkit
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gpu-base-operator
Intel GPU Base operator allows automatic deployment of GPU related components to enable use of Intel GPU hardware within the Kubernetes cluster.
mfd-tool
Module for abstraction of tool (wrappers).
pytest-mfd-config
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mfd-switchmanagement
Module for handling operations on switches from different vendors (for example IBM, Cisco, Dell)
Preguntas frecuentes
¿Qué construye intel en GitHub?
Intel desarrolla una variedad de proyectos en GitHub, incluyendo bibliotecas de rendimiento como hyperscan y herramientas de inferencia de modelos como ipex-llm. Estos proyectos son utilizados para optimizar el rendimiento en plataformas Intel.
¿Qué lenguajes de programación utiliza intel?
Intel utiliza varios lenguajes de programación en sus repositorios, siendo los más destacados C++, C, Python y Rust. Esta diversidad les permite abordar diferentes áreas de desarrollo y optimización de software.
¿Son públicos los repositorios de intel?
Sí, todos los repositorios de Intel en GitHub son públicos. Esto permite a los desarrolladores y a la comunidad acceder a sus proyectos, colaborar y contribuir al avance de la tecnología en el ámbito del software.
¿Esta exposición es intencionada?
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