Graph Neural Network Library for PyTorch
5
Repositorios públicos
24.845
Total de estrellas
656
Seguidores
La organización pyg-team en GitHub se especializa en bibliotecas de redes neuronales gráficas, particularmente para PyTorch. Sus repositorios incluyen proyectos notables como pytorch_geometric y pytorch-frame, escritos principalmente en Python, C++ y CSS, lo que resalta su enfoque en la investigación y desarrollo de algoritmos avanzados en el ámbito de la inteligencia artificial.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
pytorch_geometric
Graph Neural Network Library for PyTorch
pytorch-frame
Tabular Deep Learning Library for PyTorch
pyg-lib
Low-Level Graph Neural Network Operators for PyG
smore
No se proporcionó descripción para este repositorio.
pyg_sphinx_theme
PyG Sphinx Theme
Preguntas frecuentes
¿Qué construye pyg-team en GitHub?
pyg-team desarrolla bibliotecas relacionadas con redes neuronales gráficas, centrándose en herramientas para PyTorch. Sus proyectos incluyen pytorch_geometric, que es una biblioteca fundamental para la implementación de estas técnicas en el aprendizaje profundo.
¿Qué lenguajes de programación utiliza pyg-team?
La organización pyg-team utiliza principalmente Python y C++ para el desarrollo de sus bibliotecas, así como CSS para temas relacionados con la presentación, lo que demuestra una diversidad en sus capacidades de programación.
¿Son públicos los repositorios de pyg-team?
Sí, todos los repositorios de pyg-team son públicos en GitHub, lo que permite a otros desarrolladores y académicos acceder a sus proyectos y contribuir al desarrollo de tecnología en redes neuronales gráficas.
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