We are an AI research group led by Prof. Tri Dao
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Dépôts publics
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Dao AI Lab est un groupe de recherche en intelligence artificielle basé aux États-Unis, dirigé par le Prof. Tri Dao. Leur présence sur GitHub se manifeste à travers une large gamme de dépôts publics, incluant des projets notables comme flash-attention et quack, et utilisant principalement des langages tels que Python et Cuda.
Langues principales
Dépôts publics
flash-attention
Fast and memory-efficient exact attention
quack
A Quirky Assortment of CuTe Kernels
causal-conv1d
Causal depthwise conv1d in CUDA, with a PyTorch interface
sonic-moe
Accelerating MoE with IO and Tile-aware Optimizations
fast-hadamard-transform
Fast Hadamard transform in CUDA, with a PyTorch interface
gram-newton-schulz
Fast Polar Decomposition for Muon
grouped-latent-attention
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AI-workflow
Aucune description fournie pour ce dépôt.
gemm-cublas
Aucune description fournie pour ce dépôt.
cutlass
CUDA Templates for Linear Algebra Subroutines
dao-ailab.github.io
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Questions fréquemment posées
Que construit Dao-AILab sur GitHub ?
Dao-AILab développe plusieurs projets sur GitHub, notamment des outils liés à l'intelligence artificielle. Des dépôts tels que flash-attention et causal-conv1d montrent leur engagement envers des solutions innovantes en IA.
Quels langages de programmation utilise Dao-AILab ?
Dao-AILab utilise principalement Python et Cuda pour ses projets, mais également C, C++ et HTML. Cette diversité de langages permet de répondre à différents besoins en développement d'outils et de recherches en IA.
Les dépôts de Dao-AILab sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de Dao-AILab sont publics sur GitHub. Cela permet à d'autres chercheurs et développeurs d'accéder à leur travail, de contribuer et de tirer parti de leurs projets en intelligence artificielle.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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