Building Open AI-Native Data Infrastructure
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L'organisation eosphoros-ai sur GitHub se concentre sur la création d'infrastructures de données natives à l'IA ouverte. Avec des projets notables tels que DB-GPT et Awesome-Text2SQL, elle utilise principalement Python, CSS, Go, TypeScript et HTML pour développer une large gamme de solutions orientées vers l'IA et la gestion des données.
open-source agentic AI data assistant for the next generation of AI + Data products.
Curated tutorials and resources for Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL、Text2API、Text2Vis and more.
A repository that contains models, datasets, and fine-tuning techniques for DB-GPT, with the purpose of enhancing model performance in Text-to-SQL
LiteIO is a cloud-native block device service that uses multiple storage engines, including SPDK and LVM, to achieve high performance. It is specifically designed for Kubernetes in a hyper-converged architecture, allowing for block device provisioning across the entire cluster.
DB-GPT WebUI,LLM to vision.
Intelligent data apps and assets with LLMs
Multi-Agents & Plugins repo for DB-GPT, Can complete various tasks around databases.
Falcon is a continuously-evolving, high-quality benchmark for natural-language-to-SQL (Text2SQL) systems.
sqlgpt-parser is a Python implementation of an SQL parser that effectively converts SQL statements into Abstract Syntax Trees (AST). By leveraging AST tree comparisons between two SQL queries, it becomes possible to achieve robust evaluation of text-to-SQL models.
Text2SQL-Eval is a Text-to-SQL evaluating component for LLM trained on an open-source training dataset.
Aucune description fournie pour ce dépôt.
A proxy for Google Bard LLM
Aucune description fournie pour ce dépôt.
DB-GPT WebSite
DataSage is the next-generation data analysis agent, the data analysis expert right at your side
DB-GPT Document website.
eosphoros-ai développe des outils et des infrastructures liés à l'intelligence artificielle, notamment des assistants de données comme DB-GPT et des ressources éducatives pour les modèles de langage, comme Awesome-Text2SQL.
Les principaux langages de programmation utilisés par eosphoros-ai incluent Python, CSS, Go, TypeScript et HTML, reflétant un engagement envers des technologies variées pour ses projets.
Oui, tous les dépôts d'eosphoros-ai sur GitHub sont publics, permettant ainsi à la communauté d'accéder à leurs projets et de contribuer aux efforts autour de l'IA et des infrastructures de données.
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