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FoundationAgents

Organization

Empreinte publique GitHub de FoundationAgents

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Dépôts publics

128 991

Total des étoiles

990

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FoundationAgents est une organisation active sur GitHub, se concentrant sur des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'automatisation. Elle développe un éventail de dépôts publics en Python et Astro, avec des projets notables tels que MetaGPT et OpenManus, qui visent à améliorer la programmation en langage naturel et la collaboration entre agents.

Langues principales

Python 12Astro 1

Dépôts publics

MetaGPT

68 757

🌟 The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming

Python
Mis à jour 13 juin 2026

OpenManus

56 537

No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.

Python
Mis à jour 13 juin 2026

awesome-foundation-agents

2 173

About Awesome things towards foundation agents. Papers / Repos / Blogs / ...

Langue inconnue
Mis à jour 12 juin 2026

ReCode

556

Next paradigm for LLM Agent. Unify plan and action through recursive code generation for adaptive, human-like decision-making.

Python
Mis à jour 11 juin 2026

AFlow

527

🔥🔥🔥 ICLR 2025 Oral. Automating Agentic Workflow Generation.

Python
Mis à jour 9 juin 2026

AOrchestra

130

Automating Sub-Agent Creation for Agentic Orchestration

Python
Mis à jour 11 juin 2026

SPO

74

Self Supervised Prompt Optimization.

Python
Mis à jour 10 juin 2026

VR-Bench

65

We introduce Reasoning via Video, a new paradigm that uses maze-solving video generation to probe multimodal reasoning; our VR-Bench shows that fine-tuned video models consistently outperform strong VLMs on long-horizon spatial planning tasks.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

AutoEnv

64

Scaling Agentic Environments Automatically.

Python
Mis à jour 2 juin 2026

foundation-protocol

43

A Python runtime for multi-entity AI collaboration — agents, humans, and tools on a shared protocol layer.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

InteractComp

20

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 10 avr. 2026

CARE

12

CARE: Improving Context Fidelity via Native Retrieval-Augmented Reasoning

Python
Mis à jour 17 janv. 2026

ai-link-net

9

Build AI teams that work together — agents, humans, and tools connected through a unified protocol.

Python
Mis à jour 2 juin 2026

MetaGPT-Ext

8

MetaGPT Extension Repo

Langue inconnue
Mis à jour 6 déc. 2025

Harnessing-Agentic-Evolution

7

Official Repo of Harnessing Agentic Evolution (https://arxiv.org/abs/2605.13821)

Langue inconnue
Mis à jour 21 mai 2026

fa-blog

5

FoundationAgents Blog repo

Astro
Mis à jour 1 mai 2026

AoT

2

The official repo of "Atom of Thoughts for Markov LLM Test-Time Scaling"

Langue inconnue
Mis à jour 21 janv. 2026

SELA

1

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 23 déc. 2025

MetaGPT-App

1

MetaGPT Application Repo

Langue inconnue
Mis à jour 6 déc. 2025

StanfordTown

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 27 janv. 2026

.github

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 26 oct. 2025

Minecraft

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 12 mars 2025

Questions fréquemment posées

Que construit FoundationAgents sur GitHub ?

FoundationAgents développe plusieurs projets autour de l'intelligence artificielle, y compris des frameworks multi-agents et des outils d'automatisation. Des dépôts comme MetaGPT et ReCode illustrent leur engagement vers des solutions innovantes dans le domaine.

Quels langages de programmation utilise FoundationAgents ?

FoundationAgents utilise principalement Python et Astro pour ses développements. Ces langages sont adaptés pour créer des outils d'intelligence artificielle et des systèmes d'automatisation, optimisant ainsi la création de solutions technologiques.

Les dépôts de FoundationAgents sont-ils publics ?

Oui, tous les dépôts de FoundationAgents sont publics. Cela permet à la communauté de collaborer, de contribuer et d'explorer leurs projets, favorisant ainsi la transparence et l'innovation dans le secteur de l'intelligence artificielle.

Cette exposition est-elle intentionnelle ?

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