A world leader in empowering scientists with AI agentic tools.
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K-Dense-AI est une organisation influente sur GitHub, spécialisée dans le développement d'outils d'agenticité pour les scientifiques. Avec des projets notables tels que scientific-agent-skills et claude-scientific-writer, elle utilise principalement Python, TypeScript et Shell pour ses contributions, offrant ainsi une large gamme de solutions aux chercheurs dans divers domaines scientifiques.
Langues principales
Dépôts publics
scientific-agent-skills
Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 160,000+ scientists worldwide. 140 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
claude-scientific-writer
A general purpose scientific writer
karpathy
An agentic Machine Learning Engineer
k-dense-byok
An AI co-scientist powered by Scientific Agent Skills running on your desktop.
agentic-data-scientist
An end-to-end Data Scientist
claude-skills-mcp
MCP server for searching and retrieving Claude Agent Skills using vector search
science-superpowers
Composable computational-science methodology skills for AI research agents — pre-registration over TDD. A science-domain reimplementation of Superpowers.
mimeo
Mimeograph an expert into a SKILL.md or AGENTS.md for your agent.
scientific-agents
Expert-thinking AGENTS.md profiles that teach AI agents to reason like senior scientists and engineers.
mimeographs
Ready-to-use agent skills that clone the thinking of founders, philosophers, and scientists into your agent. Generated with K-Dense-AI/mimeo.
rowan-autosearch
Agent-driven molecular optimization over chemical space, using Rowan for property scoring and RDKit for constraint-aware candidate design.
.github
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Questions fréquemment posées
Quels types de projets K-Dense-AI développe-t-il sur GitHub ?
K-Dense-AI développe une variété de projets, notamment des bibliothèques pour l'agenticité scientifique, des outils d'écriture scientifique et des méthodes pour les ingénieurs en apprentissage automatique. Ses contributions visent à faciliter la recherche scientifique et à améliorer l'efficacité des agents d'IA.
Quelles langues de programmation K-Dense-AI utilise-t-il ?
K-Dense-AI utilise principalement Python et TypeScript, ainsi que Shell pour certaines de ses applications. Ces langages permettent de créer des outils robustes et adaptés aux besoins des scientifiques et des chercheurs.
Les dépôts de K-Dense-AI sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de K-Dense-AI sur GitHub sont publics, ce qui permet à la communauté scientifique d'accéder librement à ses projets. Cela favorise la collaboration et le partage des connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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