RepoGuard
Mis à jour 11 h ago
ModelScope

Organization

Empreinte publique GitHub de ModelScope

@modelscope
Voir le profil sur GitHub

Model-as-a-Service in the making: bring accessible AI to all.

50

Dépôts publics

94 085

Total des étoiles

6 110

Abonnés

L'organisation ModelScope dispose d'une présence notable sur GitHub, avec une large gamme de dépôts publics axés sur l'intelligence artificielle. Les projets incluent des outils comme FunASR pour la reconnaissance vocale et DiffSynth-Studio pour les modèles de diffusion, développés principalement en Python, Jupyter Notebook et d'autres langages.

Langues principales

Python 41Jupyter Notebook 2HTML 2C 1JavaScript 1CSS 1

Dépôts publics

FunASR

17 914

Industrial-grade speech recognition toolkit: 170x realtime, 50+ languages, speaker diarization, emotion detection, streaming, and OpenAI-compatible API.

Python
Mis à jour 13 juin 2026

ms-swift

14 491

Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

Python
Mis à jour 13 juin 2026

DiffSynth-Studio

12 572

Enjoy the magic of Diffusion models!

Python
Mis à jour 13 juin 2026

facechain

9 496

FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.

Jupyter Notebook
Mis à jour 12 juin 2026

modelscope

8 965

ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.

Python
Mis à jour 13 juin 2026

FunClip

5 807

Open-source, accurate and easy-to-use video speech recognition & clipping tool. LLM-based AI clipping integrated.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

ms-agent

4 295

MS-Agent: a lightweight framework to empower agentic execution of complex tasks

Python
Mis à jour 12 juin 2026

ClearerVoice-Studio

4 236

An AI-Powered Speech Processing Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models, Supporting Speech Enhancement, Separation, and Target Speaker Extraction, etc.

Python
Mis à jour 13 juin 2026

3D-Speaker

2 990

A Repository for Single- and Multi-modal Speaker Verification, Speaker Recognition and Speaker Diarization

Python
Mis à jour 13 juin 2026

evalscope

2 929

A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

AgentEvolver

1 456

AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System

Python
Mis à jour 12 juin 2026

modelscope-classroom

1 419

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Jupyter Notebook
Mis à jour 11 juin 2026

sirchmunk

1 129

🐿️ Sirchmunk: Raw data to self-evolving intelligence, real-time.

Python
Mis à jour 10 juin 2026

scepter

550

SCEPTER is an open-source framework used for training, fine-tuning, and inference with generative models.

Python
Mis à jour 2 juin 2026

KAN-TTS

524

KAN-TTS is a speech-synthesis training framework, please try the demos we have posted at https://modelscope.cn/models?page=1&tasks=text-to-speech

Python
Mis à jour 19 mai 2026

richdreamer

478

[CVPR2024 (Highlight)] RichDreamer: A Generalizable Normal-Depth Diffusion Model for Detail Richness in Text-to-3D. Live Demo:https://modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/3D_AIGC

Python
Mis à jour 12 juin 2026

AdaSeq

454

AdaSeq: An All-in-One Library for Developing State-of-the-Art Sequence Understanding Models

Python
Mis à jour 8 juin 2026

FunCodec

443

FunCodec is a research-oriented toolkit for audio quantization and downstream applications, such as text-to-speech synthesis, music generation et.al.

Python
Mis à jour 11 juin 2026

awesome-deep-reasoning

431

Collect every awesome work about r1!

Python
Mis à jour 12 juin 2026

DiffSynth-Engine

414

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 9 juin 2026

easydistill

404

a toolkit on knowledge distillation for large language models

Python
Mis à jour 12 juin 2026

motionagent

311

MotionAgent is your AI assistent to convert ideas into motion pictures.

Python
Mis à jour 18 mai 2026

Nexus-Gen

294

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 30 mai 2026

dash-infer

273

DashInfer is a native LLM inference engine aiming to deliver industry-leading performance atop various hardware architectures, including CUDA, x86 and ARMv9.

C
Mis à jour 27 mars 2026

MCPBench

247

The evaluation benchmark on MCP servers

Python
Mis à jour 28 mai 2026

twinkle

238

Twinkle✨: Training workbench to make your model glow.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

AgentJet

217

Cutting-edge platform for LLM agent tuning. Deliver RL tuning with flexibility, reliability, speed, multi-agent optimization and realtime community benchmarking.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

kws-training-suite

160

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 8 juin 2026

ultron

153

Ultron: Collective Intelligence System — Shared Memories, Skills, and Harnesses Across Every Agent

Python
Mis à jour 12 juin 2026

modelscope-studio

142

A third-party component library based on Gradio. Integrates Ant Design, Ant Design X, Monaco Editor and more advanced components to help you build applications efficiently.

Python
Mis à jour 18 mai 2026

normal-depth-diffusion

131

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 19 nov. 2025

lite-sora

104

An initiative to replicate Sora

Python
Mis à jour 21 avr. 2026

mcore-bridge

75

MCore-Bridge: Providing Megatron-Core model definitions for state-of-the-art large models and making Megatron training as simple as Transformers — with support for 300+ large language models (Qwen3-Next, GLM-5.1, Deepseek-V4, MiniMax-2.7, ...) and 200+ multimodal large models (Qwen3.5, Qwen3-Omni, Gemma4, ...).

Python
Mis à jour 11 juin 2026

flowra

72

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 25 avr. 2026

ms-enclave

53

A modular and stable agent sandbox runtime environment.

Python
Mis à jour 2 juin 2026

ImagePulse

47

Open Image Curation Tools

Python
Mis à jour 28 mai 2026

PromptScope

46

Enjoy easier conversations with LLM

Python
Mis à jour 23 mars 2026

mcp-central

26

Collection of model-centric MCP servers

Python
Mis à jour 25 févr. 2026

Katz

23

[ATC'25] Katz is a high-performance serving system designed specifically for diffusion model workflows with multiple adapters.

Python
Mis à jour 18 mars 2026

modelscope-mcp-server

21

ModelScope's official MCP Server (in active development).

Python
Mis à jour 26 mai 2026

sirchmunk-web

16

The source code for: https://modelscope.github.io/sirchmunk-web/

HTML
Mis à jour 20 avr. 2026

r-chain

11

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 6 mai 2026

Trinity-Studio

8

Aucune description fournie pour ce dépôt.

JavaScript
Mis à jour 11 mars 2026

langchain-modelscope

5

Langchain integration for ModelScope

Python
Mis à jour 4 sept. 2025

Awesome-Vibe-Research

4

面向 AI 辅助科研的开放共建仓库 收集和沉淀科研全流程中的 agents、skills、workflows、tools 与最佳实践

Langue inconnue
Mis à jour 13 juin 2026

modelscope_hub

4

The official Python client to connect with ModelScope Hub.

Python
Mis à jour 12 juin 2026

comfyscope

4

Collection of various Comfy components.

Python
Mis à jour 4 avr. 2025

twinkle-web

2

The github website for twinkle-kit

CSS
Mis à jour 22 avr. 2026

modelscope-skills

1

Equip your agents with skills to interact with ModelScope

Langue inconnue
Mis à jour 20 mai 2026

diffusion-templates-web

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

HTML
Mis à jour 28 avr. 2026

Questions fréquemment posées

Que construit ModelScope sur GitHub ?

ModelScope développe divers outils liés à l'intelligence artificielle, notamment des kits de reconnaissance vocale comme FunASR et des outils de génération de jumeaux numériques tels que FaceChain. Ces projets sont accessibles et visent à rendre l'IA plus accessible.

Quels langages de programmation ModelScope utilise-t-il ?

ModelScope utilise principalement Python et Jupyter Notebook pour ses projets, ainsi que d'autres langages comme HTML, C, JavaScript et CSS. Cela permet une flexibilité dans le développement de solutions d'IA.

Les dépôts de ModelScope sont-ils publics ?

Oui, tous les dépôts de ModelScope sont publics sur GitHub. Cela permet à la communauté de consulter, d'utiliser et de contribuer aux projets, favorisant ainsi la collaboration et l'innovation dans le domaine de l'IA.

Cette exposition est-elle intentionnelle ?

Surveillez ModelScope avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.

Surveiller ce compte