NousResearch a une présence significative sur GitHub, avec une large gamme de dépôts publics. Les principaux langages utilisés incluent Python, Rust et TypeScript. Parmi les projets notables, on trouve hermes-agent, un agent évolutif, et atropos, un cadre pour l'apprentissage par renforcement des modèles de langage.
The agent that grows with you
⚒ Evolutionary self-improvement for Hermes Agent — optimize skills, prompts, and code using DSPy + GEPA
Paperclip adapter for Hermes Agent — run Hermes as a managed employee in a Paperclip company
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Atropos is a Language Model Reinforcement Learning Environments framework for collecting and evaluating LLM trajectories through diverse environments
An autonomous novel writing pipeline, by Hermes Agent
Distributed Training Over-The-Internet
Autoresearch for subjective domains.
A comprehensive repository of reasoning tasks for LLMs (and beyond)
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Maybe the new state of the art vision model? we'll see 🤷♂️
AI-powered Pokemon gameplay agent with headless emulation, REST API, and live dashboard. Works with any LLM.
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Modular Agentic AI Architecture - NousResearch x Teleport (Flashbots)
Standalone repo for our Atropos integration with Thinking Machines Tinker API (https://thinkingmachines.ai/tinker/)
Make abliterated models with transformers, easy and fast
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A PyTorch native library for large model training
AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior - with Local LLMs
Implementation of Contrastive Neuron Attribution for behavioral detection and steering.
Run OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference
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Example plugins for hermes-agent — reference implementations and documentation companions, not bundled with the core repo.
Simple demo showing how to use the Forge API by Nous Research
Build RL environments for LLM training
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Developer Asset Hub for NVIDIA Nemotron — A one-stop resource for training recipes, usage cookbooks, datasets, and full end-to-end reference examples to build with Nemotron models
OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.
Scalable toolkit for efficient model reinforcement
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Minimalistic large language model 3D-parallelism training
Offline probe-based evaluation harness for hermes-agent's ContextCompressor. Methodology adapted from Factory's Dec 2025 'Evaluating Compression'.
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
Go ahead and axolotl questions
Python SDK, Proxy Server (LLM Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI format - [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, Replicate, Groq]
⛓️ build cognitive systems, pythonic
A prototype Kotlin LLM library.
Lighteval is your all-in-one toolkit for evaluating LLMs across multiple backends
Nous Research's experimental LLM story generator
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
LLM inference in C/C++ - nous research
peer-2-peer that just works
Autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, executing commands, using the browser, and more with your permission every step of the way.
Freeing data processing from scripting madness by providing a set of platform-agnostic customizable pipeline processing blocks.
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OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.
A Collection of Competitive Text-Based Games for Language Model Evaluation and Reinforcement Learning
Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
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The frontend for Nous Research's experimental LLM story generator.
solana geyser grpc service
Training library for Megatron-based models with bidirectional Hugging Face conversion capability
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Ongoing research training transformer models at scale
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Rust client for the huggingface hub aiming for minimal subset of features over `huggingface-hub` python package
Blobs layer for iroh
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🌈 React for interactive command-line apps
Awesome autocompletion, static analysis and refactoring library for python
Efficient Triton Kernels for LLM Training
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
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YHack 2026 - Nous Portal API Credit Distribution
A terminal emulator for the web
A framework for few-shot evaluation of language models.
An example project for the Nous Research Kaida library.
Get up and running with Llama 2, Mistral, and other large language models locally.
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PICO: Performance Insights for Collective Operations
A pure-Rust implementation of group operations on Ristretto and Curve25519
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Evals is a framework for evaluating LLMs and LLM systems, and an open-source registry of benchmarks.
Feedback and issues for the Forge Beta Reasoning API. Submit issues here!
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NCCL Tests
NousResearch développe plusieurs projets sur GitHub, notamment des agents évolutifs et des environnements d'apprentissage pour des modèles de langage. Des outils comme hermes-agent et atropos sont au cœur de leurs contributions.
NousResearch utilise principalement Python, Rust, TypeScript, et Kotlin pour ses projets. Ces langages permettent de développer des solutions variées allant de l'apprentissage automatique à la gestion d'agents autonomes.
Oui, tous les dépôts de NousResearch sont publics sur GitHub. Cela permet à la communauté d'accéder à leurs travaux et de collaborer sur des projets innovants dans le domaine de la recherche et de la technologie.
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