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Resemble AI

Organization

Empreinte publique GitHub de Resemble AI

@resemble-ai
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Generative Speech Synthesis with AI Voices

United States of America

55

Dépôts publics

32 445

Total des étoiles

892

Abonnés

L'organisation Resemble AI sur GitHub se concentre sur la synthèse vocale générative avec des voix IA. Elle maintient une large gamme de dépôts publics, principalement écrits en Python, TypeScript et C#. Des projets notables incluent chatterbox, Resemblyzer et resemble-enhance, qui sont largement utilisés dans le domaine de la synthèse vocale et de l'analyse audio.

Langues principales

Python 27TypeScript 5Dockerfile 3JavaScript 2C# 1Cython 1C 1Go 1

Dépôts publics

chatterbox

25 041

SoTA open-source TTS

Python
Mis à jour 13 juin 2026

Resemblyzer

3 267

A python package to analyze and compare voices with deep learning

Python
Mis à jour 10 juin 2026

resemble-enhance

2 327

AI powered speech denoising and enhancement

Python
Mis à jour 12 juin 2026

Perth

516

Open Audio Watermarking Tool

Python
Mis à jour 12 juin 2026

DramaBox

436

super expressive prompting model based on ltx2.3

Python
Mis à jour 13 juin 2026

MelNet

258

WIP: Open Source Implementation of "MelNet: A Generative Model for Audio in the Frequency Domain"

Python
Mis à jour 7 mai 2026

resemble-unity-text-to-speech

186

Resemble's voice cloning engine within Unity

C#
Mis à jour 7 mai 2026

monotonic_align

101

Monotonic Alignment Search

Cython
Mis à jour 10 févr. 2026

resemble-alexa

87

This is sample code for an Alexa skill that uses realistic voice cloning powered by Resemble AI's text-to-speech API, and Open AI’s GPT-3 AI engine.

Python
Mis à jour 17 févr. 2026

flowhigh

29

[ICASSP 2025] "FLowHigh: Towards efficient and high-quality audio super-resolution with single-step flow matching"

Python
Mis à jour 3 juin 2026

phonemizer

20

Simple text to phonemes converter for multiple languages

Python
Mis à jour 26 sept. 2024

transformersjs-chatterbox-demo

19

Aucune description fournie pour ce dépôt.

JavaScript
Mis à jour 5 juin 2026

chatterbox-multilingual

17

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 23 mars 2026

resemble-streaming-demo

16

Aucune description fournie pour ce dépôt.

TypeScript
Mis à jour 3 nov. 2025

resemble-node

15

resemble.ai API SDK

TypeScript
Mis à jour 6 avr. 2026

agents

10

Build real-time multimodal AI applications 🤖🎙️📹

Python
Mis à jour 3 mai 2026

NeMo

10

NeMo: a toolkit for conversational AI

Python
Mis à jour 21 janv. 2026

normalise

10

A module for normalising text.

Python
Mis à jour 2 juin 2025

remotion-resemble-skill

9

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Langue inconnue
Mis à jour 28 mai 2026

PyTSMod

7

An open-source Python library for audio time-scale modification.

Python
Mis à jour 13 juin 2026

detect-skill

7

Agent skill for deepfake detection & media safety — detect AI-generated audio, images, and video with Resemble AI

Langue inconnue
Mis à jour 10 juin 2026

sentiment-discovery

7

Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification

Python
Mis à jour 19 déc. 2025

audio-clip-extractor

7

This utility allows one to cut multiple clips from a single or multiple audio files.

Python
Mis à jour 2 juin 2025

resemble-examples

6

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 4 août 2025

resemble-live-sts-socket

5

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Python
Mis à jour 29 mai 2025

arabic-text-diacritization

4

Benchmark Arabic text diacritization dataset

Langue inconnue
Mis à jour 13 sept. 2025

espeak-ng

4

eSpeak NG is an open source speech synthesizer that supports more than hundred languages and accents.

C
Mis à jour 2 juin 2025

DeepLearningExamples

4

Deep Learning Examples

Langue inconnue
Mis à jour 21 nov. 2022

agents-js

3

Build realtime multimodal AI agents with Node.js

TypeScript
Mis à jour 17 janv. 2026

transformers

3

🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

Python
Mis à jour 7 janv. 2026

cog-whisper

3

Run OpenAI Whisper as a Cog model

Langue inconnue
Mis à jour 29 déc. 2025

kubernetes-action

3

GitHub Action to run kubectl

Dockerfile
Mis à jour 27 mai 2021

resemble-go

2

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Go
Mis à jour 25 oct. 2023

resemble-mcp

1

Official MCP server for Resemble AI — vibe code with instant API docs in your coding assistant (Cursor, Claude Code, etc.)

Python
Mis à jour 9 juin 2026

transformers.js

1

State-of-the-art Machine Learning for the web. Run 🤗 Transformers directly in your browser, with no need for a server!

Langue inconnue
Mis à jour 20 nov. 2025

peft

1

🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.

Python
Mis à jour 8 févr. 2025

reLaugh

1

Supplementary materials of Synthesizing Personalized Non-speech Vocalization from Discrete Speech Representations

HTML
Mis à jour 25 juin 2023

whisper

1

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

Jupyter Notebook
Mis à jour 6 avr. 2023

helm-eks-action

1

Github Action for executing Helm commands on EKS (using aws-iam-authenticator)

Dockerfile
Mis à jour 27 mai 2021

n8n-nodes-resemble

0

n8n community node for Resemble AI: deepfake detection, media intelligence, and invisible watermarking

TypeScript
Mis à jour 11 juin 2026

rivet-plugin-resemble

0

Rivet plugin for Resemble AI deepfake detection, intelligence, and watermarking

TypeScript
Mis à jour 11 juin 2026

live-vc-websocket-docs

0

Documentation for Resemble AI's Live VC websocket server

Python
Mis à jour 9 juin 2026

resemble-quickstarts

0

Resemble Examples — Quick start examples for the Resemble AI API in Python and JavaScript, with and without SDKs.

JavaScript
Mis à jour 16 avr. 2026

mup

0

maximal update parametrization (µP)

Langue inconnue
Mis à jour 10 févr. 2026

xformers

0

Hackable and optimized Transformers building blocks, supporting a composable construction.

Langue inconnue
Mis à jour 24 juin 2025

fairseq

0

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

Python
Mis à jour 27 févr. 2025

python-pesq

0

A python package for calculating the PESQ.

Python
Mis à jour 22 févr. 2025

transformer-deploy

0

Efficient, scalable and enterprise-grade CPU/GPU inference server for 🤗 Hugging Face transformer models 🚀

Python
Mis à jour 23 juil. 2024

aiortc

0

WebRTC and ORTC implementation for Python using asyncio

Python
Mis à jour 23 juil. 2024

aioice

0

asyncio-based Interactive Connectivity Establishment (RFC 5245)

Python
Mis à jour 16 févr. 2024

heroku-buildpack-ffmpeg-latest

0

A Heroku buildpack for ffmpeg that always downloads the latest static build

Shell
Mis à jour 21 août 2023

g2pW

0

Chinese Mandarin Grapheme-to-Phoneme Converter. 中文轉注音或拼音 (INTERSPEECH 2022)

Python
Mis à jour 17 mai 2023

univnet

0

Unofficial PyTorch Implementation of UnivNet Vocoder (https://arxiv.org/abs/2106.07889)

Langue inconnue
Mis à jour 15 mai 2023

github-pages-deploy-action

0

Automatically deploy your project to GitHub Pages using GitHub Actions. This action can be configured to push your production-ready code into any branch you'd like.

Langue inconnue
Mis à jour 11 sept. 2021

github-action-eksctl

0

Aucune description fournie pour ce dépôt.

Dockerfile
Mis à jour 1 sept. 2021

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que resemble-ai construit sur GitHub ?

Resemble AI développe des outils de synthèse vocale et d'analyse audio. Ses dépôts incluent des projets tels que chatterbox pour la synthèse vocale et Resemblyzer pour l'analyse des voix, utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Quelles langages de programmation utilise resemble-ai ?

Resemble AI utilise principalement Python, TypeScript, et C# pour ses dépôts. D'autres langages comme Dockerfile, JavaScript et Cython sont également présents, reflétant une approche diversifiée dans le développement de ses outils.

Les dépôts de resemble-ai sont-ils publics ?

Oui, tous les dépôts de Resemble AI sont publics sur GitHub. Cela permet aux développeurs et chercheurs d'accéder à leurs projets et de contribuer à l'amélioration de la synthèse vocale et des technologies associées.

Cette exposition est-elle intentionnelle ?

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