The place to talk about data
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DataTalksClub è un'organizzazione attiva su GitHub, dedicata alla discussione e all'educazione sui dati. Tra i linguaggi principali utilizzati ci sono Jupyter Notebook e Python. I repository di DataTalksClub includono corsi significativi come data-engineering-zoomcamp e mlops-zoomcamp, offrendo risorse preziose per chi desidera approfondire le proprie conoscenze nel campo dei dati.
Lingue principali
Repository pubblici
data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. The next cohort starts in January 2026. Join the course here 👇🏼
mlops-zoomcamp
Free MLOps course from DataTalks.Club
machine-learning-zoomcamp
Learn ML engineering for free in 4 months! Register here 👇🏼
llm-zoomcamp
LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base.
ai-dev-tools-zoomcamp
AI Dev Tools Zoomcamp is a free course that helps you use AI tools to write better code, faster. We're starting the first cohort of this course on November 18, 2025! Sign up here to join us 👇🏼
stock-markets-analytics-zoomcamp
Course Materials for Analytics in Stock Markets Zoomcamp
project-of-the-week
Learn by doing: DIY project groups at DataTalks.Club
awesome-data-podcasts
A list of awesome data podcasts
datatalksclub.github.io
The web page for DataTalks.Club, a global online community of data enthusiasts
nyc-tlc-data
Backup for NYC TLC data for the DE Zoomcamp course
open-source-llm-zoomcamp
A free mini-course about Open-Source LLMs
data-paths
Learning paths for data roles
course-management-platform
Django-based course management platform for Zoomcamps
data-analytics-interviews
Data analytics interview questions and answers
zoomcamp-analytics
Public data and analytics for our open course
kaggle-qa-challenge-starter
The getting started notebook for the DTC Zoomcamp Q&A challenge
docs
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reading-club-nlp
Notes from our NLP reading club!
kitchenware-competition-starter
A starter notebook for the Kitchenware classification competition on Kaggle
whylogs-workshop
The code from the whylogs workshop in DataTalks.Club on 29 March 2022
llm-zoomcamp-saturncloud
Saturn Cloud starter code for LLM Zoomcamp
reading-club-books
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podcast-summary-generation
This project aims to generate structured PDF reports from podcast interviews, highlighting key takeaways, quotes, and insights. The goal is to create shareable and accessible summaries for a broader audience.
website-django
The DTC website in Django
faq
FAQ for Zoomcamp courses
carousel-automation
A project to automate carousel creation
datamailer
Django mailing service for audiences, campaigns, transactional email, and engagement tracking
.github
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courses
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mediakit
DataTalks.Club sponsorship media kit (Jekyll + rustkyll, GitHub Pages)
zoomcamp-template
Shared template and reference for DataTalks.Club zoomcamps: structure spec, README templates, and collected helper scripts
exasol-workshop
Workshop starter with auto-refreshing AWS credentials for GitHub Codespaces
exasol-workshop-starter
Workshop starter with auto-refreshing AWS credentials for GitHub Codespaces
surveys
Hosting our survey results
Domande frequenti
Cosa costruisce DataTalksClub su GitHub?
DataTalksClub sviluppa una varietà di progetti su GitHub, focalizzandosi su corsi di formazione nel campo dei dati. I loro repository includono corsi come data-engineering-zoomcamp e machine-learning-zoomcamp, che forniscono risorse educative a chiunque voglia imparare.
Quali linguaggi di programmazione utilizza DataTalksClub?
I linguaggi di programmazione principali utilizzati da DataTalksClub includono Jupyter Notebook, Python, HTML, JavaScript, SCSS e CSS. Questa gamma di linguaggi supporta la creazione di materiali didattici e strumenti per l'analisi dei dati.
I repository di DataTalksClub sono pubblici?
Sì, tutti i repository di DataTalksClub sono pubblici. Questo consente a chiunque di accedere e contribuire ai progetti, promuovendo la condivisione della conoscenza e l'apprendimento collaborativo nel settore dei dati.
Questa esposizione è intenzionata?
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