L'organizzazione elastic ha una presenza significativa su GitHub, con una vasta gamma di repository pubblici. Le principali lingue utilizzate includono Python, Go, TypeScript, Java, JavaScript e C#. Tra i progetti più noti ci sono elasticsearch, kibana e logstash, che sono ampiamente adottati nel settore.
Free and Open Source, Distributed, RESTful Search Engine
Your window into all of your data
Logstash - transport and process your logs, events, or other data
:tropical_fish: Beats - Lightweight shippers for Elasticsearch & Logstash
Elastic UI Framework 🙌
The official Go client for Elasticsearch
Official PHP client for Elasticsearch.
Official Elasticsearch client library for Node.js
Official Python client for Elasticsearch
High level Python client for Elasticsearch
This strongly-typed, client library enables working with Elasticsearch. It is the official client maintained and supported by Elastic.
The Definitive Guide to Elasticsearch
Elastic Cloud on Kubernetes
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Macrobenchmarking framework for Elasticsearch
Ruby integrations for Elasticsearch
:elephant: Elasticsearch real-time search and analytics natively integrated with Hadoop
You know, for Kubernetes
An experiment to cut logs in preparation for processing elsewhere. Replaced by Filebeat: https://github.com/elastic/beats/tree/master/filebeat
Elastic Security detection content for Endpoint
Project no longer maintained.
Elastic Malware Benchmark for Empowering Researchers
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Notebooks & Example Apps for Search & AI Applications with Elasticsearch
Official Elasticsearch Rust Client
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Official Elastic Skills
Elastic Application Performance Monitoring - resources and general issue tracking for Elastic APM.
go-sysinfo is a library for collecting system information.
Stream data into ES (Wikipedia, Twitter, stdin, or other ESes)
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Backend for elasticsearch-py based on python's asyncio module.
Command-line ES
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Elastic Agent - single, unified way to add monitoring for logs, metrics, and other types of data to a host.
Try Elasticsearch and Kibana locally
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Terraform provider for Elastic Stack
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Generates Kubernetes CRD API reference documentation
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Source-code based coverage for eBPF programs actually running in the Linux kernel
Official Elastic connectors for third-party data sources
Universal Profiling as a desktop app
The Fleet server allows managing a fleet of Elastic Agents.
Keep it secret, keep it safe
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elastic-package - Command line tool for developing Elastic Integrations
Instructions for code agents on how to author Elastic docs
Analyzing Cloud Security Posture
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Generated docs
Elastic Documentation Content
Elastic Observability Documentation
PoC exploits and tools for conducting vulnerability research against AJCloud Wi-Fi security camera products
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Get started with our Elastic Distros of OpenTelemetry
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Repo for developing the endpoint package
Diagnostic tooling for ECK installations
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A tiny arithmetic expression evaluator with pluggable functions
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The official Elasticsearch .NET Vector Store Connector for Microsoft Semantic Kernel.
EPR package specifications
JavaScript library for working with iCalendar RRULE rules
A control plane and visual pipeline editor for Logstash
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MCP app to build dashboards via cursor
Reference MCP App for Elastic Security — interactive SOC dashboards inside Claude, Cursor, and other MCP hosts.
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Data Ingestion Libraries for the Elastic Stack & Products
Elastic Site Search Official Node.js Client
Terranova is a thin wrapper for Terraform that provides extra tools and logic to handle Terraform configurations at scale.
An implementation of the Kubernetes Custom Metrics API for Elasticsearch
The Elastic Integrations filter for Logstash, which enables running Elastic Integrations inside of Logstash pipelines
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source-agnostic tooling for migrating observability assets
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Agentic Workflows for Observability
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LogstashUI's agent for managing instances of Logstash!
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Competitive Benchmarking Framework
Elastic sviluppa una serie di strumenti open source per la gestione dei dati e la ricerca, tra cui elasticsearch, kibana e logstash. Questi progetti sono fondamentali per l'analisi e la visualizzazione dei dati.
I linguaggi di programmazione principali utilizzati da elastic includono Python, Go, TypeScript, Java, JavaScript e C#. Questa diversità consente di sviluppare strumenti e librerie per vari ambienti e applicazioni.
Sì, tutti i repository di elastic su GitHub sono pubblici. Questo consente a sviluppatori e aziende di accedere, utilizzare e contribuire ai progetti, favorendo la trasparenza e la collaborazione nella comunità open source.
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