A Spark Between Voice and Text
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L'organizzazione Fish Audio ha una presenza significativa su GitHub, con una vasta gamma di repository pubblici incentrati su tecnologie vocali. Tra i principali linguaggi di programmazione utilizzati ci sono Python e TypeScript, con progetti noti come fish-speech e Bert-VITS2 che evidenziano il loro impegno nell'open source e nel TTS.
SOTA Open Source TTS
vits2 backbone with multilingual-bert
An easy to understand TTS / SVS / SVC framework
Preprocess Audio for training
The official Python library for the Fish Audio API.
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RTVC: Real-Time Voice Conversion GUI
OpenUTAU renderer for diffsinger / 适用于diffsinger的OpenUTAU渲染器,使用方法:https://github.com/xunmengshe/OpenUtau/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E4%B8%AD%E6%96%87%EF%BC%89
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A simple svs labeling tool
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Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.
Official documentation for products, services, and projects by Fish Audio
The official n8n node for the Fish Audio API.
The official Go SDK for the Fish Audio API.
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⚡ A Simple / Speedy / Secure Link Shortener with Analytics, 100% run on Cloudflare.
Actix Web is a powerful, pragmatic, and extremely fast web framework for Rust.
Build cross-platform Native Progressive Web Apps for iOS, Android, and the Web ⚡️
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An open framework and intermediary model for converters among project files of various singing voice synthesizers
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.5, DeepSeek-R1, GLM-5, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
Hanabi interview demo
Fish Audio sviluppa vari progetti focalizzati sulla sintesi vocale e sul riconoscimento vocale. I loro repository includono strumenti e framework come fish-speech e fish-diffusion, utilizzati per applicazioni di Text-to-Speech e Voice Conversion.
I principali linguaggi di programmazione utilizzati da Fish Audio includono Python e TypeScript, insieme a C# e C++. Questo consente loro di creare una varietà di strumenti vocali e applicazioni interattive.
Sì, tutti i repository di Fish Audio su GitHub sono pubblici. Questo permette a chiunque di accedere ai loro progetti, contribuire e utilizzare le loro librerie come fish-audio-python e audio-preprocess.
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