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Tongyi Lab, Alibaba Group

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Tongyi Lab, Alibaba Group의 공개 GitHub 발자국

@Alibaba-NLP
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Our team at Tongyi Lab is dedicated to pioneer advancements in AI search technologies.

China

43

공개 저장소

25,454

총 별점

1,658

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Alibaba-NLP는 Tongyi Lab, Alibaba Group의 조직으로, GitHub에서 다양한 오픈 소스 프로젝트를 통해 AI 검색 기술의 발전을 선도하고 있습니다. 주요 언어로는 Python을 사용하며, DeepResearch, ZeroSearch, VRAG와 같은 여러 유명한 리포지토리를 보유하고 있습니다.

주요 언어

Python 34

공개 저장소

DeepResearch

19,381

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Python
업데이트됨 2026년 6월 13일

ZeroSearch

1,292

ZeroSearch: Incentivize the Search Capability of LLMs without Searching

Python
업데이트됨 2026년 6월 13일

VRAG

947

Multimodal Retrieval-augmented Generation Framework Built by Tongyi Lab, Alibaba Group.

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

ViDoRAG

664

[EMNLP 2025] ViDoRAG: Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iterative Reasoning Agents

Python
업데이트됨 2026년 6월 11일

OmniSearch

430

Repo for Benchmarking Multimodal Retrieval Augmented Generation with Dynamic VQA Dataset and Self-adaptive Planning Agent

Python
업데이트됨 2026년 6월 11일

ACE

313

[ACL-IJCNLP 2021] Automated Concatenation of Embeddings for Structured Prediction

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

CHRONOS

300

Repo for NAACL 2025 Paper "Unfolding the Headline: Iterative Self-Questioning for News Retrieval and Timeline Summarization"

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

EcomGPT

275

An Instruction-tuned Large Language Model for E-commerce

Python
업데이트됨 2026년 6월 12일

qqr

254

qqr is an RL training framework for open-ended agents.

Python
업데이트됨 2026년 6월 10일

HiAGM

230

Hierarchy-Aware Global Model for Hierarchical Text Classification

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

SeqGPT

227

SeqGPT: An Out-of-the-box Large Language Model for Open Domain Sequence Understanding

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

Multi-CPR

206

[SIGIR 2022] Multi-CPR: A Multi Domain Chinese Dataset for Passage Retrieval

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

KB-NER

186

Winner system (DAMO-NLP) of SemEval 2022 MultiCoNER shared task over 10 out of 13 tracks.

Python
업데이트됨 2026년 5월 22일

MaskSearch

155

Repo for "MaskSearch: A Universal Pre-Training Framework to Enhance Agentic Search Capability"

Python
업데이트됨 2026년 6월 6일

CLNER

93

[ACL-IJCNLP 2021] Improving Named Entity Recognition by External Context Retrieving and Cooperative Learning

Python
업데이트됨 2026년 5월 19일

MultilangStructureKD

74

[ACL 2020] Structure-Level Knowledge Distillation For Multilingual Sequence Labeling

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

E2Rank

57

E2Rank: Your Text Embedding can Also be an Effective and Efficient Listwise Reranker

Python
업데이트됨 2026년 6월 10일

LaRA

51

The code for LaRA Benchmark

Python
업데이트됨 2026년 6월 8일

CoFE-RAG

45

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

Python
업데이트됨 2026년 6월 7일

RankingGPT

35

code for paper 《RankingGPT: Empowering Large Language Models in Text Ranking with Progressive Enhancement》

Python
업데이트됨 2026년 4월 9일

ProtoRE

32

Code for 'Prototypical Representation Learning for Relation Extraction'.

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

MuVER

32

[EMNLP 2021] MuVER: Improving First-Stage Entity Retrieval with Multi-View Entity Representations

Python
업데이트됨 2026년 4월 9일

AISHELL-NER

25

[ICASSP 2022] AISHELL-NER: Named Entity Recognition from Chinese Speech

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 1월 4일

DAAT-CWS

23

Coupling Distant Annotation and Adversarial Training for Cross-Domain Chinese Word Segmentation

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

MANNER

20

[ACL 2023] MANNER: A Variational Memory-Augmented Model for Cross Domain Few-Shot Named Entity Recognition

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

HLATR

20

Hybrid List Aware Transformer Reranking

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 4월 9일

AIN

20

Code for our EMNLP 2020 Paper "AIN: Fast and Accurate Sequence Labeling with Approximate Inference Network"

Python
업데이트됨 2026년 4월 9일

CDQA

18

CDQA: Chinese Dynamic Question Answering Benchmark

Python
업데이트됨 2026년 4월 9일

EBM-Net

14

Codes for the EMNLP'2020 paper "Predicting Clinical Trial Results by Implicit Evidence Integration".

Python
업데이트됨 2024년 11월 27일

StructuralKD

11

[ACL-IJCNLP 2021] Structural Knowledge Distillation: Tractably Distilling Information for Structured Predictor

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

WebDetective

7

A new evaluation paradigm for deep search that identifies specific LLM failure sources, introduces challenging hint-free datasets with holistic evaluation, and offers a strong baseline incorporating memory and verification.

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

Vec-RA-ODQA

6

Source code of paper Improving "Retrieval Augmented Open-Domain Question-Answering with Vectorized Contexts

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

IBKD

3

This is the official repository for the IBKD knowledge distillation method, as described in the paper .

Python
업데이트됨 2026년 6월 1일

MarCo-Dialog

3

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

Python
업데이트됨 2022년 3월 17일

VLLM-KB

2

[EMNLP 2025] Code for "Detecting Knowledge Boundary of Vision Large Language Models by Sampling-Based Inference"

Python
업데이트됨 2026년 4월 9일

Key-Point-Analysis

1

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

Python
업데이트됨 2024년 8월 29일

Gumbel-CRF

1

Implementation of NeurIPS 20 paper: Latent Template Induction with Gumbel-CRFs

알 수 없는 언어
업데이트됨 2024년 3월 24일

Partially-Observed-TreeCRFs

1

Implementation of AAAI 21 paper: Nested Named Entity Recognition with Partially Observed TreeCRFs

알 수 없는 언어
업데이트됨 2023년 2월 28일

hilichurl

0

이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.

알 수 없는 언어
업데이트됨 2026년 1월 13일

Triaffine-nested-ner

0

[ACL 2022 Findings] Fusing Heterogeneous Factors with Triaffine Mechanism for Nested Named Entity Recognition

알 수 없는 언어
업데이트됨 2022년 5월 1일

ICD-MSMN

0

[ACL 2022] Code Synonyms Do Matter: Multiple Synonyms Matching Network for Automatic ICD Coding

알 수 없는 언어
업데이트됨 2022년 4월 29일

Alibaba-TREC-PM

0

Codes and data for Alibaba's winning systems at the TREC Precision Medicine Track 2020.

알 수 없는 언어
업데이트됨 2021년 8월 28일

PoincareProbe

0

Implementation of ICLR 21 paper: Probing BERT in Hyperbolic Spaces

알 수 없는 언어
업데이트됨 2021년 4월 7일

자주 묻는 질문

Alibaba-NLP는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?

Alibaba-NLP는 AI 검색 기술과 관련된 다양한 오픈 소스 프로젝트를 개발합니다. 주요 리포지토리에는 DeepResearch, ZeroSearch, VRAG 등이 있으며, 이러한 프로젝트는 AI 연구와 개발에 기여하고 있습니다.

Alibaba-NLP에서 사용하는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?

Alibaba-NLP는 주로 Python을 사용하여 개발합니다. Python은 AI 및 머신 러닝 분야에서 널리 사용되는 언어로, 다양한 프로젝트를 구현하는 데 적합합니다.

Alibaba-NLP의 리포지토리는 공개인가요?

네, Alibaba-NLP의 리포지토리는 모두 공개입니다. 이를 통해 개발자들은 프로젝트에 참여하고, 코드를 검토하며, 협업할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 노출이 의도된 것인가요?

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