De organisatie ray-project heeft een sterke aanwezigheid op GitHub, met een breed scala aan repositories die zich richten op kunstmatige intelligentie en machine learning. Belangrijke projecten zoals ray, llm-numbers en kuberay zijn ontwikkeld met behulp van programmeertalen zoals Python, Jupyter Notebook en Go, wat hun impact op de gemeenschap vergroot.
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Numbers every LLM developer should know
A toolkit to run Ray applications on Kubernetes
A comprehensive guide to building RAG-based LLM applications for production.
RayLLM - LLMs on Ray (Archived). Read README for more info.
LLMPerf is a library for validating and benchmarking LLMs
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A drop-in replacement for Scikit-Learn’s GridSearchCV / RandomizedSearchCV -- but with cutting edge hyperparameter tuning techniques.
This is suite of the hands-on training materials that shows how to scale CV, NLP, time-series forecasting workloads with Ray.
RayDP provides simple APIs for running Spark on Ray and integrating Spark with AI libraries.
A portable Multimodal Lakehouse powered by Ray that brings exabyte-level scalability and fast, ACID-compliant, change-data-capture to your ML and analytics workloads.
Examples on how to use LangChain and Ray
Pytorch Lightning Distributed Accelerators using Ray
Keeping track of RL experiments
Distributed XGBoost on Ray
Mobius is an AI infrastructure platform for distributed online learning, including online sample processing, training and serving.
A multiple parties joint, distributed execution engine based on Ray, to help build your own federated learning frameworks in minutes.
Tracking Ray Enhancement Proposals
Helm charts for the KubeRay project
A minimal shared memory object store design
LightGBM on Ray
MLFlow Deployment Plugin for Ray Serve
Ray-based Apache Beam runner
Distributed ML Optimizer
Some resources about Ray Forward Meetup
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
An experimental distributed execution engine
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Building Real-Time Inference Pipelines with Ray Serve
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A simple demonstration of embedding Ray in a Spark UDF. For Spark + AI Summit 2020.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Artifacts intended to support the Ray Developer Community: SIGs, RFC overviews, and governance. We're very glad you're here! ✨
Ray repository sandbox
Scalable NLP model fine-tuning and batch inference with Ray and Anyscale
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Tool to quickly check and see if your Ray cluster is exposed to untrusted clients
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Hackathon 2020! Max Archit Zhe
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Scaling multi-node multi-GPU workloads
Experimental genomics algorithms in Ray
Community Documents
Web-based 3D visualization of SUMO microsimulations using TraCI and three.js.
Queue for building arrow
Distributed Proofs with ZMKL and Ray
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Code samples for Ray Serve Meetup on 04/13/2022
Serializing primitive Python types in Arrow
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Plasma Object Store code for proposed import to Apache Arrow
Experimental scripts for deploying and using Ray
Polymer WebUI for Ray
A Redis HTTP interface with JSON output
HAProxy for bundling with Ray
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A set of runtime environment plugins which can be used by the public.
Website for Ray Summit 2022
Grid-style gang-scheduling and collective communication for Ray
Streaming processing engine based on ray platform.
Dashboard for Tracking Travis Python Test Result.
Code that is shared between Ray projects
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Chinese translation of Ray documentation. This may not be update to date.
Catapult
Libraries for Ray
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
raydepsets build and release repo
Pandas object mirror
Modern HTTP benchmarking tool
The repo to study Ray Data CUJ
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Reference implementations of MLPerf™ training benchmarks
Feedback widget for Read the Docs documentation
A repository hosting data for air examples and notebooks
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
This repo maintains the packages that are provided for tests.
Rules for building and handling Docker images with Bazel
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Prometheus Client Library for Modern C++
Build unofficial pickle5 wheels
Files for Ray project examples
Arrow build queue
RSS feed reader app build on Vue.js, Vuex, Element UI and PHP as backend.
Airspeed Velocity: A simple Python benchmarking tool with web-based reporting
Replicating redis
Experiments with sharding redis
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes
Pre-compiled python libraries with includes
A local scheduler and node manager for Ray
ray-project ontwikkelt een verscheidenheid aan projecten, waaronder Ray, een AI-compute-engine, en llm-numbers, een referentie voor LLM-ontwikkelaars. Deze projecten zijn gericht op het versnellen van machine learning-werkloads en het verbeteren van AI-toepassingen.
De belangrijkste programmeertalen die ray-project gebruikt zijn Python, Jupyter Notebook, Go, C en Shell. Deze talen ondersteunen de ontwikkeling van hun repositories en dragen bij aan de functionaliteit van hun tools.
Ja, alle repositories van ray-project zijn openbaar beschikbaar op GitHub. Dit stelt ontwikkelaars en onderzoekers in staat om toegang te krijgen tot hun code, bij te dragen aan projecten en gebruik te maken van hun ontwikkelingsbronnen.
Monitor ray-project met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account