Autonomous Perception Research
4
Publiczne repozytoria
34 940
Łączna liczba gwiazdek
318
Obserwujący
Organizacja BVLC, czyli Berkeley Vision and Learning Center, posiada aktywną obecność na GitHubie, gdzie prowadzi badania w dziedzinie autonomicznej percepcji. Główne języki programowania używane w ich projektach to C++ i Shell. Wśród ich najbardziej znanych repozytoriów znajdują się caffe, caffe-tutorial oraz raptor, które są szeroko wykorzystywane w społeczności związanej z uczeniem maszynowym.
Najpopularniejsze języki
Publiczne repozytoria
caffe
Caffe: a fast open framework for deep learning.
caffe-tutorial
DIY Deep Learning for Vision: a Hands-On Tutorial with Caffe
raptor
Code basis for the Realtime adAPtative detecTOR (first published and referred to at IEEE ICRA 2014)
DPD
Deformable part descriptor project page
Najczęściej zadawane pytania
Co buduje BVLC na GitHubie?
BVLC rozwija szereg projektów związanych z głębokim uczeniem, w tym repozytorium caffe, które jest popularnym frameworkiem do uczenia maszynowego. Projekty te mają na celu wspieranie badań w zakresie autonomicznej percepcji.
Jakie języki programowania używa BVLC?
BVLC korzysta głównie z języków C++ i Shell w swoich projektach na GitHubie. Te języki są kluczowe dla rozwoju ich aplikacji w dziedzinie uczenia maszynowego.
Czy repozytoria BVLC są publiczne?
Tak, wszystkie repozytoria BVLC są publiczne. Umożliwia to społeczności programistów dostęp do ich kodu źródłowego oraz materiałów edukacyjnych, takich jak caffe-tutorial.
Czy to ujawnienie jest zamierzone?
Monitoruj Berkeley Vision and Learning Center z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto