182
Publiczne repozytoria
28 707
Łączna liczba gwiazdek
4327
Obserwujący
EleutherAI to organizacja na GitHubie, która koncentruje się na badaniach nad modelami językowymi. W jej publicznych repozytoriach można znaleźć projekty w językach takich jak Python, Jupyter Notebook, C++ oraz JavaScript, w tym znaczące repozytoria, takie jak lm-evaluation-harness i gpt-neox.
A framework for few-shot evaluation of language models.
An implementation of model parallel autoregressive transformers on GPUs, based on the Megatron and DeepSpeed libraries
The hub for EleutherAI's work on interpretability and learning dynamics
Brak opisu dla tego repozytorium.
Deep learning for dummies. All the practical details and useful utilities that go into working with real models.
Sparsify transformers with SAEs and transcoders
Polyglot: Large Language Models of Well-balanced Competence in Multi-languages
Brak opisu dla tego repozytorium.
Erasing concepts from neural representations with provable guarantees
Keeping language models honest by directly eliciting knowledge encoded in their activations.
The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.
OSLO: Open Source for Large-scale Optimization
Official repository for the paper: Scaling Self-Supervised Representation Learning for Symbolic Piano Performance (ISMIR 2025)
Data processing system for polyglot
Experiments for efforts to train a new and improved t5
Minetest is an open source voxel game engine with easy modding and game creation
Efficient and robust implementation of seq-to-seq automatic piano transcription.
Mapping out the "memory" of neural nets with data attribution
One stop shop for all things carp
Brak opisu dla tego repozytorium.
Understanding how features learned by neural networks evolve throughout training
Brak opisu dla tego repozytorium.
Engineering the state of RNN language models (Mamba, RWKV, etc.)
Investigating the generalization behavior of LM probes trained to predict truth labels: (1) from one annotator to another, and (2) from easy questions to hard
Brak opisu dla tego repozytorium.
Efficiently computing & storing token n-grams from large corpora
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
data related codebase for polyglot project
Pile Deduplication Code
Latent video diffusion
NeMo: a toolkit for conversational AI
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Closed-form polynomial approximations to neural networks
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Experiments in transformer knowledge and reasoning
Brak opisu dla tego repozytorium.
Linear probes with attention weighting
Equinox implementation of llama3 and llama3.1
A collection of modular datasets generated by GPT-4, General-Instruct - Roleplay-Instruct - Code-Instruct - and Toolformer
Baseline agents for Minetest tasks.
MIDI tokenizers and pre-processing utils.
A library for mechanistic anomaly detection
Brak opisu dla tego repozytorium.
A repo for distributed training of language models with Reinforcement Learning via Human Feedback (RLHF)
Jupyter notebook for the interpretablity section of the minetester blog post
Data collection pipeline for CodeCARP. Includes PyCharm plugins.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Adds GaLore style projection wrappers to optax optimizers
Repository to host architecture experiments and development using Paxml and Praxis
Brak opisu dla tego repozytorium.
yes
The code used in "Balancing Label Quantity and Quality for Scalable Elicitation"
Brak opisu dla tego repozytorium.
Robust recipes for to align language models with human and AI preferences
Project Repo for Unpaired Image Generation project
Brak opisu dla tego repozytorium.
Acompanying code for our research on SAE feature overlap when trained on different seeds.
Studying the variance in neural net predictions across training time
A replication of "EvilModel 2.0: Bringing Neural Network Models into Malware Attacks"
Library of interesting prompt generations
Can interpretability methods confer an advantage in competitive games?
Analogue of fMRI on artificial neural networks
https://github.com/xiexi51/RTopK PyTorch wrapper
Brak opisu dla tego repozytorium.
Tools for understanding how transformer predictions are built layer-by-layer
Brak opisu dla tego repozytorium.
A large instruct dataset for open-source models (WIP).
Mosaicml example benchmarks + LLM scripts
Minetest Game - The default game for the Minetest engine [https://github.com/minetest/minetest/]
Brak opisu dla tego repozytorium.
Investigating goal instability in RL
Democratizing Reinforcement Learning for LLMs
Exactly what it says on the tin
RWKV is an RNN with transformer-level LLM performance. It can be directly trained like a GPT (parallelizable). So it's combining the best of RNN and transformer - great performance, fast inference, saves VRAM, fast training, "infinite" ctx_len, and free sentence embedding.
Applying LEACE to models during training
GGML implementation of https://github.com/EleutherAI/aria
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A simple, performant and scalable Jax LLM!
Minetest's fork of Irrlicht
App for generating html table from LM evaluation JSONs
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Simplified library for mapping out the "memory" of neural nets with data attribution
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Verifiers for LLM Reinforcement Learning
WMDP is a LLM proxy benchmark for hazardous knowledge in bio, cyber, and chemical security. We also release code for RMU, an unlearning method which reduces LLM performance on WMDP while retaining general capabilities.
Ongoing research training transformer models at scale
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit floating point (FP8) precision on Hopper and Ada GPUs, to provide better performance with lower memory utilization in both training and inference.
implmentation of Plenoxels radiance fields without neural networks, with free nerf strategy
OSLO: Open Source for Large-scale Optimization
Reproduce results and replicate training fo T0 (Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization)
[WIP] a version of CLU with WandB logging added.
Compute FID scores with PyTorch.
EleutherAI rozwija projekty związane z modelami językowymi i uczeniem maszynowym. Wśród ich repozytoriów znajdują się frameworki do oceny modeli oraz implementacje zaawansowanych architektur, takich jak gpt-neox.
EleutherAI korzysta głównie z języków takich jak Python, Jupyter Notebook, C++, JavaScript, Rust oraz Cuda. Te języki są kluczowe dla realizacji ich projektów związanych z badaniami nad modelami językowymi.
Tak, wszystkie repozytoria EleutherAI są publiczne. Umożliwia to społeczności dostęp do kodu, co sprzyja współpracy i innowacjom w dziedzinie modeli językowych.
Monitoruj EleutherAI z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto