main development portal for mozilla.ai
79
Publiczne repozytoria
31 669
Łączna liczba gwiazdek
736
Obserwujący
Organizacja Mozilla.ai prowadzi aktywną obecność na GitHubie, gdzie rozwija szereg projektów związanych z sztuczną inteligencją. Główne języki programowania używane w ich repozytoriach to Python, Rust, Go, TypeScript oraz C++. Wśród zauważalnych projektów znajdują się llamafile, any-llm oraz cq, które adresują różne potrzeby w zakresie agentów AI.
Distribute and run LLMs with a single file.
Communicate with an LLM provider using a single interface
An open standard for shared agent learning. Agents persist, share, and query collective knowledge so they stop rediscovering the same failures independently.
A single interface to use and evaluate different agent frameworks
Source code for Mozilla.ai's Lumigator platform
Testing WASM-powered AI agents
Building blocks for agents in C++
Blueprint by Mozilla.ai for generating podcasts from documents using local AI
Declaratively define and run required tools across environments, from local development to containerized cloud deployments.
any-llm go
Distribute and run transformer encoders with a single file.
The AI Assistant that actually does things for the trades
Blueprint by Mozilla.ai for mapping features in OpenStreetMap with Computer Vision
Guardrails to support any-agent
Generate agents by simply describing your task in natural language
Blueprint to Build Your Own Timeline Algorithm
Blueprint by Mozilla.ai for finetuning a Speech-To-Text model in your own language
Your buddy in the (L)LM space.
This gateway is a standalone service that proxies LLM requests with API key management, budget enforcement, usage tracking, and OpenAI-compatible endpoints.
Convert unstructured documentsto markdown using the Docling.
Blueprint for federated finetuning, enabling multiple data owners to collaboratively fine-tune models without sharing raw data. Developed in collaboration with Flower.
Blueprint by Mozilla.ai for answering questions about structured documents
Template that can be used to start your own Blueprint.
Python SDK for mcpd
Brak opisu dla tego repozytorium.
Blueprint by Mozilla.ai on how to transcribe audio files
Brak opisu dla tego repozytorium.
A simple command-line tool to calculate importance of tokens in prompts sent to an LLM.
mcpd proxy MCP server for IDE integrations
Hex Settlement Game: TUI, written in Rust
Minimalist framework for running and monitoring an agent
Visual demo of DSPy's prompt optimization on Gradio
Aligning / Biasing Speech-to-Text models to a predefined set of words or phrases.
Blueprint for training and deploying a machine learning model that effectively detects synthetic and modified audio content.
Python SDK for OpenResponses Spec
Model training/serving and HELM eval server for NeurIPS evals
Brak opisu dla tego repozytorium.
A collection of Jupyter notebooks and scripts showcasing Lumigator's functionalities
Showcasing the experiments done on guardrail models supported in any-guardrail during the Builder in Residence program during the summer of 2025.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A desktop application for building custom llamafiles with bundled models and configurations.
Homebrew tap for Mozilla.ai
JavaScript SDK for mcpd
Hackable implementation of state-of-the-art open-source LLMs based on nanoGPT. Supports flash attention, 4-bit and 8-bit quantization, LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning, pre-training. Apache 2.0-licensed.
Brak opisu dla tego repozytorium.
mcpd plugins Python SDK
Dummy lib to prevent typo-squatting common typo
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A strict, explicit SemVer CLI with first-class prerelease support.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Identify GGUF files by their SHA256
Rust SDK for building mcpd plugins
A community driven registry service for Model Context Protocol (MCP) servers.
Protocol buffer definitions for mcpd
mcpd plugin SDK for .NET
Visual Question Answering for videos with slides
A framework for few-shot evaluation of autoregressive language models.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
CLI for accessing and managing otari
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Bindings to copy of SentencePiece esaxx library (fast suffix array and frequent substrings). Modified to allow dynamic MSVC linking.
Container for using any-guardrails from otari
Agent-ready provider API wrappers with typed schemas, OAuth scope mappings, and LLM function-calling definitions.
Stateless OAuth protocol library — auth URL building, PKCE, code exchange, token refresh, revocation, scope parsing.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Langchain any-llm integration
Use Hugging Face with JavaScript
Brak opisu dla tego repozytorium.
Python SDK for cq — shared agent knowledge commons
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Discord bot that also interacts with 0din submissions API
Adaptation of Blueprints to run on Kubeflow Pipelines (KFP).
Ray is a unified framework for scaling AI and Python applications. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
A toolkit to run Ray applications on Kubernetes
Mozilla.ai koncentruje się na rozwoju narzędzi i frameworków związanych z agentami AI. Ich repozytoria obejmują projekty takie jak any-llm, które ułatwiają komunikację z dostawcami LLM, oraz cq, które promuje wspólne uczenie agentów.
W projektach mozilla-ai dominują języki programowania takie jak Python, Rust, Go, TypeScript, C++ oraz Jupyter Notebook. Te języki są używane do tworzenia różnorodnych aplikacji i narzędzi w obszarze sztucznej inteligencji.
Tak, wszystkie repozytoria mozilla-ai są publiczne, co oznacza, że każdy może je przeglądać i korzystać z ich kodu. Taka otwartość sprzyja współpracy i umożliwia społeczności rozwijanie projektów związanych z AI.
Monitoruj Mozilla.ai z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto