73
Publiczne repozytoria
35 942
Łączna liczba gwiazdek
918
Obserwujący
Organizacja taichi-dev na GitHubie koncentruje się na rozwoju różnorodnych projektów związanych z programowaniem na GPU oraz symulacjami fizycznymi. Wśród ich najważniejszych repozytoriów znajdują się taichi, difftaichi oraz taichi-nerfs, które wykorzystują języki Python, C++ i Rust do tworzenia zaawansowanych aplikacji i narzędzi.
Productive, portable, and performant GPU programming in Python.
10 differentiable physical simulators built with Taichi differentiable programming (DiffTaichi, ICLR 2020)
Implementations of NeRF variants based on Taichi + PyTorch
A curated list of awesome Taichi applications, courses, demos and features.
Advanced Physics Engines 2020: A Hands-on Tutorial
High-performance multi-material continuum physics engine in Taichi
MeshTaichi: A Compiler for Efficient Mesh-based Operations (SIGGRAPH Asia 2022)
Brak opisu dla tego repozytorium.
A soft renderer based on Taichi (work in progress)
Taichi Blender intergration for physics simulation and animation
QuanTaichi evaluation suite
Taichi中文文档
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A demo illustrating how to use Taichi as an AOT shader compiler
TaichiCon: Taichi Conferences
A Taichi extension library providing a set of GLSL-alike helper functions
Soft2D-for-Unity
Run compiled Taichi kernels in JavaScript and WASM
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
C++ training, season 1
Soft2D: A 2D multi-material continuum physics engine designed for real-time applications.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A minimal DEM simulation demo written in Taichi.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Home of the Taichi documentation site.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
More advanced Taichi examples
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A unified inspector for retriving source from Python objects
Optimal stock trading strategy using Taichi
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Keep a live session by RDP, so OpenGL can function.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Workflow for generating the docstring website
CUDA accelerated rasterization of gaussian splatting
A multi-platform library for OpenGL, OpenGL ES, Vulkan, window and input
Programmable 3D fluid simulator running in WebGL.
Taichi binary assets (submodule of the main Taichi repository)
Voxel Ray Tracer v2 (supersedes https://github.com/taichi-dev/voxel_editor)
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Userspace WireGuard vhost-user-net daemon for KVM/QEMU/Cloud-Hypervisor
Open source, production-ready animation and gesture library for React (Forked)
The easiest, most secure way to use WireGuard and 2FA.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A demo illustrating how to use Taichi as an AOT shader compiler
Brak opisu dla tego repozytorium.
Header-only C++ library for JSON Schema validation, with support for many popular parsers
Taichi ❤️ Hackathons
This repository is used for collecting user feedback from the community
Brak opisu dla tego repozytorium.
Run Slurm as a Kubernetes scheduler. A Slinky project.
A daemon to manage identity, authentication and authorization for centrally-managed systems.
Slurm: A Highly Scalable Workload Manager
Brak opisu dla tego repozytorium.
🌍 All in one i18n extension for VS Code
Ready to use GLAD as a OpenGL API loader
[MICRO'23, MLSys'22] TorchSparse: Efficient Training and Inference Framework for Sparse Convolution on GPUs.
Libraries based on OpenNURBS with a RhinoCommon style
Brak opisu dla tego repozytorium.
High-performance multi-material continuum physics engine in Taichi
Build Taichi Runtime C-API library that does nothing.
pytest plugin for distributed testing and loop-on-failures testing modes.
STUNner Helm charts
Brak opisu dla tego repozytorium.
taichi-dev rozwija różnorodne projekty związane z programowaniem GPU, w tym symulatory fizyczne i biblioteki do deep learningu. Ich repozytoria obejmują taichi, difftaichi oraz taichi-nerfs, które są szeroko wykorzystywane w społeczności programistycznej.
taichi-dev używa głównie języków Python, C++, C#, Rust, C oraz Go. Te języki są kluczowe dla ich projektów, które obejmują symulacje fizyczne oraz programowanie na GPU.
Tak, wszystkie repozytoria taichi-dev są publiczne. Dzięki temu każdy może przeglądać, pobierać i współpracować nad ich projektami, co sprzyja otwartemu rozwojowi i innowacjom w dziedzinie programowania.
Monitoruj Taichi Developers z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto