RepoGuard
Atualizado 3 h ago
Docling Project

Organization

Pegada pública no GitHub de Docling Project

@docling-project
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Switzerland

25

Repositórios públicos

65.245

Total de estrelas

1.139

Seguidores

O docling-project é uma organização no GitHub, localizada na Suíça, que desenvolve uma ampla gama de repositórios públicos focados principalmente em Python, C++ e Java. Projetos notáveis incluem o docling, que prepara documentos para inteligência artificial generativa, e o docling-serve, que permite a execução do Docling como um serviço de API.

Principais linguagens

Python 13C++ 2Java 2Swift 2Jupyter Notebook 1TypeScript 1Go 1CSS 1

Repositórios públicos

docling

61.490

Get your documents ready for gen AI

Python
Atualizado 13 de jun. de 2026

docling-serve

1.598

Running Docling as an API service

Python
Atualizado 12 de jun. de 2026

docling-mcp

654

Making docling agentic through MCP

Python
Atualizado 12 de jun. de 2026

docling-parse

306

Simple package to extract text with coordinates from programmatic PDFs

C++
Atualizado 13 de jun. de 2026

docling-core

259

Docling core data types and transformations

Python
Atualizado 12 de jun. de 2026

docling-ibm-models

206

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 4 de jun. de 2026

docling-graph

158

Transform unstructured documents into validated, rich and queryable knowledge graphs.

Python
Atualizado 13 de jun. de 2026

docling-java

118

A Java API for Docling

Java
Atualizado 12 de jun. de 2026

docling-eval

75

Evaluation framework for document processing models and services.

Python
Atualizado 28 de mai. de 2026

docling-langchain

72

Docling LangChain integration

Python
Atualizado 10 de mai. de 2026

docling-agent

58

Agent that read, write and edit documents.

Python
Atualizado 10 de jun. de 2026

docling-sdg

48

A set of tools to create synthetically-generated data from documents

Python
Atualizado 11 de mai. de 2026

docling-workshops

42

Docling workshops

Jupyter Notebook
Atualizado 27 de mai. de 2026

docling-ts

34

Use Docling output in TypeScript and JavaScript

TypeScript
Atualizado 14 de mar. de 2026

docling-jobkit

32

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 12 de jun. de 2026

docling-haystack

29

Docling Haystack integration

Python
Atualizado 9 de abr. de 2026

docling4j

28

Docling4j brings the functionalities of Docling in document understanding to Java® projects

Java
Atualizado 25 de mai. de 2026

docling-operator

16

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Go
Atualizado 22 de mar. de 2026

community

7

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 7 de jun. de 2026

docling-metrics

6

Core package for type and interface definitions of docling metric implementations

C++
Atualizado 10 de mai. de 2026

.github

4

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 19 de nov. de 2025

website

3

The Docling website

CSS
Atualizado 13 de jun. de 2026

docling-cvat-tools

1

Collection of CVAT parsing and campaign utilities for Docling

Python
Atualizado 10 de abr. de 2026

docling-snap

1

docling-snap

Swift
Atualizado 12 de fev. de 2026

mlx-swift-examples

0

Examples using MLX Swift

Swift
Atualizado 12 de mai. de 2025

Perguntas frequentes

O que o docling-project constrói no GitHub?

O docling-project desenvolve diversas ferramentas e bibliotecas, incluindo o docling, para preparação de documentos e o docling-serve, que oferece funcionalidades de API. Esses projetos são voltados para a integração de inteligência artificial em processos de manipulação de documentos.

Quais linguagens de programação o docling-project utiliza?

O docling-project utiliza principalmente Python, C++, Java e Swift em seus repositórios. Essa variedade de linguagens reflete a diversidade das ferramentas e aplicações que a organização desenvolve para o processamento de documentos.

Os repositórios do docling-project são públicos?

Sim, todos os repositórios do docling-project são públicos no GitHub. Isso permite que desenvolvedores e interessados acessem, contribuam e utilizem suas ferramentas voltadas para o processamento e análise de documentos.

Essa exposição é intencional?

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