Extremely fast Query Engine for DataFrames, written in Rust
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A organização pola-rs no GitHub é conhecida pelo desenvolvimento de um motor de consulta extremamente rápido para DataFrames, escrito em Rust. Com uma variedade de repositórios públicos, incluindo o polars, geopolars e nodejs-polars, a organização utiliza linguagens como Rust, Python e TypeScript para atender às necessidades da comunidade de dados.
Extremely fast Query Engine for DataFrames, written in Rust
Geospatial extensions for Polars
nodejs front-end of polars
Polars R bindings
Plugins/extension for Polars
Polars plugin offering eXtra stuff for DateTimes
CLI interface for running SQL queries with Polars as backend
Book documentation of the Polars DataFrame library
JS bindings to polars
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Coming soon
Chinese translation of the polars-book user guide
Python client for Polars Cloud
general functions for your data .pipe()-lines.
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All static files, images and such.
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WIP: Implementation of polars native parquet reader
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Landing page for Polars
Thrift definitions of parquet
Generated Rust of Apache Arrow spec
Rust bindings for the Python interpreter
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Rust allocator using jemalloc as a backend
reproducible benchmark of database-like ops
A pola-rs desenvolve uma ampla gama de repositórios focados em manipulação e consulta de dados, incluindo projetos como polars, geopolars e nodejs-polars, que abordam diferentes aspectos da análise de dados e integração com outras linguagens.
A pola-rs utiliza várias linguagens de programação em seus projetos, destacando-se Rust, Python, Jupyter Notebook, R e TypeScript. Essa diversidade permite criar ferramentas versáteis para diferentes aplicações em análise de dados.
Sim, todos os repositórios da pola-rs são públicos, permitindo que qualquer pessoa acesse e contribua para os projetos. Isso promove a transparência e a colaboração na comunidade de desenvolvimento de software.
Monitore Polars com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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