Организация google-research на GitHub представляет собой обширный набор репозиториев, в которых используются языки программирования такие как Python, Jupyter Notebook и C++. Среди заметных проектов можно выделить bert, tuning_playbook и timesfm, которые активно используются в области глубокого обучения и предсказания временных рядов.
Основные языки
Публичные репозитории
bert
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
google-research
Google Research
tuning_playbook
A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models.
timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
vision_transformer
Описание для этого репозитория не предоставлено.
arxiv-latex-cleaner
arXiv LaTeX Cleaner: Easily clean the LaTeX code of your paper to submit to arXiv
text-to-text-transfer-transformer
Code for the paper "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer"
simclr
SimCLRv2 - Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
scenic
Scenic: A Jax Library for Computer Vision Research and Beyond
football
Check out the new game server:
big_vision
Official codebase used to develop Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT and more.
albert
ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
frame-interpolation
FILM: Frame Interpolation for Large Motion, In ECCV 2022.
t5x
Описание для этого репозитория не предоставлено.
kubric
A data generation pipeline for creating semi-realistic synthetic multi-object videos with rich annotations such as instance segmentation masks, depth maps, and optical flow.
language
Shared repository for open-sourced projects from the Google AI Language team.
robotics_transformer
Описание для этого репозитория не предоставлено.
circuit_training
Описание для этого репозитория не предоставлено.
pegasus
Описание для этого репозитория не предоставлено.
FLAN
Описание для этого репозитория не предоставлено.
disentanglement_lib
disentanglement_lib is an open-source library for research on learning disentangled representations.
planet
Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels
maxim
[CVPR 2022 Oral] Official repository for "MAXIM: Multi-Axis MLP for Image Processing". SOTA for denoising, deblurring, deraining, dehazing, and enhancement.
morph-net
Fast & Simple Resource-Constrained Learning of Deep Network Structure
magvit
Official JAX implementation of MAGVIT: Masked Generative Video Transformer
pix2seq
Pix2Seq codebase: multi-tasks with generative modeling (autoregressive and diffusion)
rliable
[NeurIPS'21 Outstanding Paper] Library for reliable evaluation on RL and ML benchmarks, even with only a handful of seeds.
android_world
AndroidWorld is an environment and benchmark for autonomous agents
recsim
A Configurable Recommender Systems Simulation Platform
federated
A collection of Google research projects related to Federated Learning and Federated Analytics.
robopianist
[CoRL '23] Dexterous piano playing with deep reinforcement learning.
dreamer
Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination
sam
Описание для этого репозитория не предоставлено.
weatherbench2
A benchmark for the next generation of data-driven global weather models.
distilling-step-by-step
Описание для этого репозитория не предоставлено.
byt5
Описание для этого репозитория не предоставлено.
rlds
Описание для этого репозитория не предоставлено.
arco-era5
Recipes for reproducing Analysis-Ready & Cloud Optimized (ARCO) ERA5 datasets.
l2p
Learning to Prompt (L2P) for Continual Learning @ CVPR22 and DualPrompt: Complementary Prompting for Rehearsal-free Continual Learning @ ECCV22
papervizagent
Описание для этого репозитория не предоставлено.
self-organising-systems
Описание для этого репозитория не предоставлено.
reasoning-bank
Описание для этого репозитория не предоставлено.
population-dynamics
PDFM Embeddings: location-based vectors for geo-spatial analysis.
tf-slim
Описание для этого репозитория не предоставлено.
perch
Описание для этого репозитория не предоставлено.
language-table
Suite of human-collected datasets and a multi-task continuous control benchmark for open vocabulary visuolinguomotor learning.
Splat-SLAM
Splat-SLAM: Globally Optimized RGB-only SLAM with 3D Gaussians
task_adaptation
Описание для этого репозитория не предоставлено.
camel-prompt-injection
Code for the paper "Defeating Prompt Injections by Design"
syn-rep-learn
Learning from synthetic data - code and models
exoplanet-ml
Machine learning models and utilities for exoplanet science.
lm-extraction-benchmark
Описание для этого репозитория не предоставлено.
sparf
This is the official code release for SPARF: Neural Radiance Fields from Sparse and Noisy Poses [CVPR 2023-Highlight]
falken
Falken provides developers with a service that allows them to train AI that can play their games
kauldron
Modular, scalable library to train ML models
flood-forecasting
Описание для этого репозитория не предоставлено.
perceiver-ar
Описание для этого репозитория не предоставлено.
era
Code associated with the paper An AI system to help scientists write expert-level empirical software
cascades
Python library which enables complex compositions of language models such as scratchpads, chain of thought, tool use, selection-inference, and more.
weatherbenchX
A modular framework for evaluating weather forecasts
composed_image_retrieval
Описание для этого репозитория не предоставлено.
proteinfer
Deep networks for protein functional inference
pathdreamer
Описание для этого репозитория не предоставлено.
skai
SKAI is a machine learning based tool for performing automatic building damage assessments on aerial imagery of disaster sites.
semivl
[ECCV'24] Official Implementation of SemiVL: Semi-Supervised Semantic Segmentation with Vision-Language Guidance
spherical-cnn
Описание для этого репозитория не предоставлено.
mt-metrics-eval
Tools for evaluating the performance of MT metrics on data from recent WMT metrics shared tasks.
recsim_ng
RecSim NG: Toward Principled Uncertainty Modeling for Recommender Ecosystems
e3x
E3x is a JAX library for constructing efficient E(3)-equivariant deep learning architectures built on top of Flax.
corenet
CoReNet is a technique for joint multi-object 3D reconstruction from a single RGB image.
perch-hoplite
Tooling for agile modeling on large machine perception embedding databases.
crest
Repo for CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supervised Learning
reincarnating_rl
[NeurIPS 2022] Open source code for reusing prior computational work in RL.
xmcgan_image_generation
Описание для этого репозитория не предоставлено.
true
Code and data accompanying the paper "TRUE: Re-evaluating Factual Consistency Evaluation".
swirl-lm
Описание для этого репозитория не предоставлено.
agent-based-epidemic-sim
Описание для этого репозитория не предоставлено.
mseb
Описание для этого репозитория не предоставлено.
paper-orchestra
PaperOrchestra is a multi-agent framework for automated AI research paper writing.
connectomics
Описание для этого репозитория не предоставлено.
spade_anomaly_detection
Semi-supervised anomaly detection method
nisaba
Finite-state script normalization and processing utilities
openfst
Finite-state Transducer (FST) Library.
precondition
Описание для этого репозитория не предоставлено.
m2svid
This is the official code release for “M2SVid: End-to-End Inpainting and Refinement for Monocular-to-Stereo Video Conversion”. 3DV 2026
si-score
Описание для этого репозитория не предоставлено.
active-adversarial-tests
Official implementation of the paper "Increasing Confidence in Adversarial Robustness Evaluations"
slip
SLIP is a sandbox environment for engineering protein sequences with synthetic fitness functions.
ml-for-systems-taxonomy
Описание для этого репозитория не предоставлено.
usnea
Описание для этого репозитория не предоставлено.
look-back-when-surprised
Look Back When Surprised: Stabilizing Reverse Experience Replay for Neural Approximation
robel-scenes
Shared MuJoCo simulation scenes and assets for ROBEL environments.
pydemos
Описание для этого репозитория не предоставлено.
honeyval
Описание для этого репозитория не предоставлено.
domain-robust
Описание для этого репозитория не предоставлено.
nodesynth
Описание для этого репозитория не предоставлено.
diffusion-score-smoothing
Описание для этого репозитория не предоставлено.
t2j-bench
T2J-Bench is a benchmark for semantic-preserving codebase conversion.
DBAP-simulation
Описание для этого репозитория не предоставлено.
tpu-hpc
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает google-research на GitHub?
google-research разрабатывает различные проекты, включая инструменты для глубокого обучения, такие как bert и tuning_playbook. Они также публикуют исследования и код в формате Jupyter Notebook, что делает их работы доступными для сообщества.
Какие языки программирования использует google-research?
Основные языки программирования, используемые в репозиториях google-research, включают Python, Jupyter Notebook, Shell, C++ и TeX. Эти языки подходят для разработки алгоритмов и моделей машинного обучения.
Являются ли репозитории google-research публичными?
Да, все репозитории google-research являются публичными. Это позволяет исследователям и разработчикам изучать и использовать их код, а также вносить вклад в проекты, направленные на развитие технологий глубокого обучения.
Это раскрытие намеренно?
Следите за Google Research с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом