RepoGuard
Обновлено 2 h ago
OpenMMLab

Organization

Публичный след на GitHub OpenMMLab

@open-mmlab
Просмотреть профиль на GitHub
China

54

Публичные репозитории

141 127

Всего звезд

12 559

Подписчики

OpenMMLab активно ведёт свою деятельность на GitHub, предлагая широкий спектр публичных репозиториев. Основные языки программирования, используемые в их проектах, включают Python, Jupyter Notebook и JavaScript. Среди наиболее заметных репозиториев можно выделить mmdetection и mmsegmentation, которые предоставляют инструменты для обнаружения и семантической сегментации объектов.

Основные языки

Python 42Jupyter Notebook 4JavaScript 1C++ 1TypeScript 1TeX 1CSS 1

Публичные репозитории

mmdetection

32 754

OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

mmsegmentation

9 844

OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark.

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

Amphion

9 840

Amphion (/æmˈfaɪən/) is a toolkit for Audio, Music, and Speech Generation. Its purpose is to support reproducible research and help junior researchers and engineers get started in the field of audio, music, and speech generation research and development.

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

mmpose

7 665

OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark.

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

mmagic

7 429

OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome model zoo, diffusion models, for text-to-image generation, image/video restoration/enhancement, etc.

Jupyter Notebook
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmcv

6 447

OpenMMLab Computer Vision Foundation

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmdetection3d

6 443

OpenMMLab's next-generation platform for general 3D object detection.

Python
Обновлено 11 июн. 2026 г.

OpenPCDet

5 617

OpenPCDet Toolbox for LiDAR-based 3D Object Detection.

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmaction2

5 058

OpenMMLab's Next Generation Video Understanding Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmocr

4 738

OpenMMLab Text Detection, Recognition and Understanding Toolbox

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

mmtracking

3 877

OpenMMLab Video Perception Toolbox. It supports Video Object Detection (VID), Multiple Object Tracking (MOT), Single Object Tracking (SOT), Video Instance Segmentation (VIS) with a unified framework.

Python
Обновлено 11 июн. 2026 г.

mmpretrain

3 843

OpenMMLab Pre-training Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmyolo

3 453

OpenMMLab YOLO series toolbox and benchmark. Implemented RTMDet, RTMDet-Rotated,YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8,YOLOX, PPYOLOE, etc.

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmselfsup

3 302

OpenMMLab Self-Supervised Learning Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 7 июн. 2026 г.

mmdeploy

3 126

OpenMMLab Model Deployment Framework

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmskeleton

3 118

A OpenMMLAB toolbox for human pose estimation, skeleton-based action recognition, and action synthesis.

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

mmrotate

2 142

OpenMMLab Rotated Object Detection Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmgeneration

2 016

MMGeneration is a powerful toolkit for generative models, based on PyTorch and MMCV.

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmaction

1 876

An open-source toolbox for action understanding based on PyTorch

Python
Обновлено 30 мая 2026 г.

mmrazor

1 673

OpenMMLab Model Compression Toolbox and Benchmark.

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

Multimodal-GPT

1 514

Multimodal-GPT

Python
Обновлено 9 июн. 2026 г.

mmengine

1 479

OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

mmhuman3d

1 423

OpenMMLab 3D Human Parametric Model Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 10 июн. 2026 г.

mmfashion

1 372

Open-source toolbox for visual fashion analysis based on PyTorch

Python
Обновлено 12 июн. 2026 г.

OpenMMLabCourse

1 272

OpenMMLab course index and stuff

Jupyter Notebook
Обновлено 10 июн. 2026 г.

playground

1 237

A central hub for gathering and showcasing amazing projects that extend OpenMMLab with SAM and other exciting features.

Python
Обновлено 11 июн. 2026 г.

PowerPaint

1 084

[ECCV 2024] PowerPaint, a versatile image inpainting model that supports text-guided object inpainting, object removal, image outpainting and shape-guided object inpainting with only a single model. 一个高质量多功能的图像修补模型,可以同时支持插入物体、移除物体、图像扩展、形状可控的物体生成,只需要一个模型

Python
Обновлено 10 июн. 2026 г.

mmflow

1 060

OpenMMLab optical flow toolbox and benchmark

Python
Обновлено 4 июн. 2026 г.

PIA

976

[CVPR 2024] PIA, your Personalized Image Animator. Animate your images by text prompt, combing with Dreambooth, achieving stunning videos. PIA,你的个性化图像动画生成器,利用文本提示将图像变为奇妙的动画

Python
Обновлено 25 мая 2026 г.

mmfewshot

755

OpenMMLab FewShot Learning Toolbox and Benchmark

Python
Обновлено 26 мая 2026 г.

FoleyCrafter

653

[IJCV] FoleyCrafter: Bring Silent Videos to Life with Lifelike and Synchronized Sounds. AI拟音大师,给你的无声视频添加生动而且同步的音效 😝

Python
Обновлено 9 июн. 2026 г.

StyleShot

468

StyleShot: A SnapShot on Any Style. 一款可以迁移任意风格到任意内容的模型,无需针对图片微调,即能生成高质量的个性风格化图片!

Python
Обновлено 11 июн. 2026 г.

awesome-vit

432

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Неизвестный язык
Обновлено 5 мая 2026 г.

OpenUnReID

412

PyTorch open-source toolbox for unsupervised or domain adaptive object re-ID.

Python
Обновлено 21 мая 2026 г.

labelbee-client

395

Out-of-the-box Annotation Toolbox

JavaScript
Обновлено 6 мая 2026 г.

mim

381

MIM Installs OpenMMLab Packages

Python
Обновлено 16 апр. 2026 г.

denseflow

319

Extracting optical flow and frames

C++
Обновлено 2 апр. 2026 г.

labelbee

302

LabelBee is an annotation Library

TypeScript
Обновлено 21 мая 2026 г.

mmeval

270

A unified evaluation library for multiple machine learning libraries

Python
Обновлено 5 мая 2026 г.

MMGEN-FaceStylor

256

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 7 янв. 2026 г.

Live2Diff

199

Live2Diff: A Pipeline that processes Live video streams by a uni-directional video Diffusion model.

Python
Обновлено 19 мая 2026 г.

AnyControl

132

[ECCV 2024] AnyControl, a multi-control image synthesis model that supports any combination of user provided control signals. 一个支持用户自由输入控制信号的图像生成模型,能够根据多种控制生成自然和谐的结果!

Python
Обновлено 9 июн. 2026 г.

OpenMMLabCamp

95

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Jupyter Notebook
Обновлено 24 февр. 2026 г.

FaceShot

82

Official repo for FaceShot: Bring Any Character into Life

Python
Обновлено 20 апр. 2026 г.

mim-example

58

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 11 сент. 2024 г.

mmengine-template

53

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 6 июн. 2026 г.

cocoapi

46

COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/

Jupyter Notebook
Обновлено 7 сент. 2024 г.

mmstyles

37

Latex style file to facilitate writing of technical papers

TeX
Обновлено 29 июл. 2024 г.

ecosystem

36

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Неизвестный язык
Обновлено 4 окт. 2025 г.

mmpose-webcam-demo

28

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 5 мар. 2026 г.

pre-commit-hooks

17

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 4 янв. 2024 г.

pytorch_sphinx_theme

13

PyTorch Sphinx Theme

CSS
Обновлено 11 сент. 2023 г.

mdformat-openmmlab

6

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 22 апр. 2024 г.

.github

4

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Неизвестный язык
Обновлено 23 сент. 2024 г.

Часто задаваемые вопросы

Что разрабатывает open-mmlab на GitHub?

OpenMMLab разрабатывает инструменты для компьютерного зрения и обработки аудио, включая репозитории для обнаружения объектов, семантической сегментации и оценки позы. Их проекты поддерживают воспроизводимые исследования и активно используются в научной и инженерной среде.

Какие языки программирования использует open-mmlab?

OpenMMLab в основном использует Python, Jupyter Notebook и JavaScript для разработки своих репозиториев. Также в некоторых проектах применяются C++, TypeScript и TeX, что позволяет обеспечить разнообразие инструментов и библиотек.

Являются ли репозитории open-mmlab публичными?

Да, все репозитории OpenMMLab являются публичными, что позволяет любому желающему получить доступ к их коду и инструментам. Это способствует сообществу разработчиков и исследователей, желающих использовать и развивать технологии открытого исходного кода.

Это раскрытие намеренно?

Следите за OpenMMLab с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.

Следить за этим аккаунтом