Alibaba Cloud's general-purpose AI models
45
Публичные репозитории
183 272
Всего звезд
17 380
Подписчики
Организация QwenLM на GitHub представляет собой значительное присутствие в области искусственного интеллекта. С использованием языков программирования Python, Jupyter Notebook и TypeScript, они разрабатывают множество репозиториев, включая Qwen3, qwen-code и Qwen3-VL, которые пользуются широкой популярностью среди разработчиков.
Основные языки
Публичные репозитории
Qwen3
Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
qwen-code
An open-source AI coding agent that lives in your terminal.
Qwen
The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.
Qwen3-VL
Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
Qwen3-Coder
Qwen3-Coder is the code version of Qwen3, the large language model series developed by Qwen team.
Qwen-Agent
Agent framework and applications built upon Qwen>=3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc.
Qwen3-TTS
Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable, expressive, and streaming speech generation, free-form voice design, and vivid voice cloning.
Qwen-Image
Qwen-Image is a powerful image generation foundation model capable of complex text rendering and precise image editing.
Qwen-VL
The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud.
Qwen2.5-Omni
Qwen2.5-Omni is an end-to-end multimodal model by Qwen team at Alibaba Cloud, capable of understanding text, audio, vision, video, and performing real-time speech generation.
Qwen3-Omni
Qwen3-omni is a natively end-to-end, omni-modal LLM developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, capable of understanding text, audio, images, and video, as well as generating speech in real time.
Qwen3.6
Qwen3.6 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Group.
Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
Qwen2-Audio
The official repo of Qwen2-Audio chat & pretrained large audio language model proposed by Alibaba Cloud.
Qwen3-Embedding
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Qwen-Image-Layered
Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity
Qwen-Audio
The official repo of Qwen-Audio (通义千问-Audio) chat & pretrained large audio language model proposed by Alibaba Cloud.
Qwen3-VL-Embedding
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Qwen2.5-Math
A series of math-specific large language models of our Qwen2 series.
Qwen3-ASR-Toolkit
Official Python toolkit for the Qwen3-ASR API. Parallel high‑throughput calls, robust long‑audio transcription, multi‑sample‑rate support.
qwen.cpp
C++ implementation of Qwen-LM
Qwen-VLA
The official repository of Qwen-VLA
FlashQLA
high-performance linear attention kernel library built on TileLang
QwQ
QwQ is the reasoning model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
ParScale
Parallel Scaling Law for Language Model — Beyond Parameter and Inference Time Scaling
Qwen3Guard
Qwen3Guard is a multilingual guardrail model series developed by the Qwen team at Alibaba Cloud.
AutoIF
Описание для этого репозитория не предоставлено.
ProcessBench
Official repository for ACL 2025 paper "ProcessBench: Identifying Process Errors in Mathematical Reasoning"
vllm-gptq
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
qwen-code-examples
A collection of practical examples and best practices for Qwen Code
open-computer-use
MCP-based Computer Use service for Qwen Code and any AI agent — controls macOS, Linux, and Windows via accessibility APIs.
qwenlm.github.io
👑 Qwen Blog. Visit https://qwen.ai/research for the latest news.
Self-Lengthen
Описание для этого репозитория не предоставлено.
WorldPM
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Qwen-Image-Bench
Описание для этого репозитория не предоставлено.
online_merging_optimizers
Implementations of online merging optimizers proposed by Online Merging Optimizers for Boosting Rewards and Mitigating Tax in Alignment
CodeElo
CodeElo: Benchmarking Competition-level Code Generation of LLMs with Human-comparable Elo Ratings
PolyMath
[NeurIPS 2025 D&B Track] Evaluation Code Repo for Paper "PolyMath: Evaluating Mathematical Reasoning in Multilingual Contexts"
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
qwen-code-docs
A documentation translation tool specifically designed for Qwen Code
WebWorld
WebWorld is a large-scale web world model that helps train web agents in a simulated browser, avoiding the latency and safety issues of the real web.
Qwen-Cookbook
Open-source examples and guides for building with the Qwen. Browse a collection of snippets, advanced techniques and walkthroughs.
RationaleRM
Описание для этого репозитория не предоставлено.
qwen-code-action
A GitHub Action that integrates Qwen Code into your development workflow.
ConsisEval
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает QwenLM на GitHub?
QwenLM разрабатывает широкий спектр проектов, связанных с искусственным интеллектом, включая репозитории Qwen3, qwen-code и Qwen3-VL, которые охватывают различные аспекты обработки языка и мультимодальных моделей.
Какие языки программирования использует QwenLM?
В своих репозиториях QwenLM использует несколько языков программирования, включая Python, Jupyter Notebook, TypeScript, C++ и HTML, что позволяет им разрабатывать разнообразные решения в области ИИ.
Являются ли репозитории QwenLM публичными?
Да, все репозитории QwenLM являются публичными, что позволяет разработчикам и исследователям получать доступ к их коду и вносить свой вклад в проекты, связанные с искусственным интеллектом.
Это раскрытие намеренно?
Следите за Qwen с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом