LMSYS（lm-sys）在GitHub上拥有多个公共仓库，主要使用Python和JavaScript编写。其知名项目包括FastChat，一个用于训练和评估大型语言模型的平台，以及RouteLLM，一个用于优化LLM路由的框架。这些项目展示了LMSYS在大型模型系统领域的技术深度。
顶级语言
公共仓库
FastChat
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
RouteLLM
A framework for serving and evaluating LLM routers - save LLM costs without compromising quality
llm-decontaminator
Code for the paper "Rethinking Benchmark and Contamination for Language Models with Rephrased Samples"
lm-sys.github.io
The source of LMSYS website and blogs
vicuna-blog-eval
The code and data for the GPT-4 based benchmark in the vicuna blog post
常见问题
lm-sys在GitHub上构建了什么？
lm-sys主要构建与大型语言模型相关的项目，包括FastChat和RouteLLM。这些仓库支持训练、服务和评估语言模型，反映了其在该领域的关注和专业性。
lm-sys使用哪些编程语言？
lm-sys主要使用Python和JavaScript。这些语言在其多个仓库中得到广泛应用，特别是在FastChat和llm-decontaminator等项目中。
lm-sys的仓库是公开的吗？
是的，lm-sys的所有仓库都是公开的，任何人都可以访问和使用这些资源。这为开发者和研究人员提供了宝贵的工具和参考。