screenpipe在GitHub上拥有广泛的公共存在，主要使用Rust、Python和Swift等编程语言。其知名项目包括screenpipe，一个记录用户活动的AI工具，以及uniOCR，一个适用于多个平台的原生OCR解决方案。这些项目展示了screenpipe在处理敏感信息和音频数据方面的能力。
顶级语言
公共仓库
screenpipe
YC (S26) | AI that knows what you've seen, said, or heard. Records everything you do, say, hear 24/7, local, private, secure
uniOCR
native OCR for MacOS, Windows, Linux
audiopipe
Fast cross-platform speech-to-text inference on consumer device in Rust. MLX, DirectML, Metal, Vulkan.
sck-rs
A modern screen capture library for macOS using Apple's ScreenCaptureKit framework via cidre
screenleak
Multi-modal benchmark for measuring sensitive-information redaction in human recording data
awesome-screenpipe
A curated list of awesome tools, pipes, integrations, and resources built with screenpipe
whisper-rs
Fork of whisper-rs with Windows ARM64 support
cpal
Cross-platform audio I/O library - fork with mediar-ai/cidre
vad-rs-1
Speech detection using silero vad in Rust
privacy-filter
PII token classifier (openai/privacy-filter) for Tinfoil confidential-compute deploys
screenpipe-sdk-swift
Swift Package Manager distribution of the Screenpipe SDK (source-available, enterprise-licensed). Mirrors ee/sdk from screenpipe/screenpipe.
.github
此仓库未提供描述。
opf-rs
Pure-Rust runtime for the screenpipe/pii-redactor (OPF v3) computer use traces PII redaction model. Local, fast, no Python in the loop.
tinfoil-rs
Tinfoil Rust Client supporting the OpenAI API standard
rusty-tesseract
A Rust wrapper for Google Tesseract
常见问题
screenpipe在GitHub上构建了什么？
screenpipe主要构建与音频处理、OCR和敏感信息管理相关的项目。其著名的repository包括screenpipe和uniOCR，分别用于记录用户活动和提供跨平台的文本识别功能。
screenpipe使用哪些编程语言？
screenpipe的项目主要使用Rust、Python和Swift编程语言。这些语言使其能够开发性能高效的工具，特别是在处理音频和视觉数据方面。
screenpipe的repository是公开的吗？
是的，screenpipe的repository是公开的，任何人都可以访问和查看其代码。这为开发者提供了学习和使用其工具的机会，同时也促进了社区的合作与贡献。