El usuario sgl-project en GitHub alberga una variedad de repositorios públicos que se centran en el desarrollo de modelos de lenguaje y sistemas de inferencia. Entre sus proyectos más destacados se encuentran sglang, mini-sglang y SpecForge, todos escritos en Python. Además, utilizan otros lenguajes como Go, C++ y Jupyter Notebook para apoyar sus iniciativas de investigación y desarrollo.
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.
Materials for learning SGLang
SGLang Omni: High-Performance Multi-Stage Pipeline Framework for Omni Models
Genai-bench is a powerful benchmark tool designed for comprehensive token-level performance evaluation of large language model (LLM) serving systems.
JAX backend for SGL
A workload for deploying LLM inference services on Kubernetes
SGLang kernel library for NPU
This is the documentation repository for SGLang. It is auto-generated from https://github.com/sgl-project/sglang
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
SGLang kernel library for Intel XPU
SGLang Kernel Wheel Index
Fast and memory-efficient exact attention
SGLang wheels for multiple platforms
Cookbook of SGLang - Recipe
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Fast Hadamard transform in CUDA, with a PyTorch interface
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The test files for SGLang.
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
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sgl-project desarrolla herramientas y marcos de trabajo relacionados con modelos de lenguaje, incluyendo SGLang y mini-sglang, que permiten la inferencia y entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala. También ofrecen materiales educativos para facilitar el aprendizaje de estas tecnologías.
sgl-project utiliza varios lenguajes de programación en sus repositorios, siendo Python el más predominante. También emplean Go, C++, Jupyter Notebook y Cuda en sus proyectos, lo que refleja una diversidad en sus enfoques de desarrollo.
Sí, todos los repositorios de sgl-project son públicos en GitHub, lo que permite a los desarrolladores y a la comunidad acceder a sus proyectos y contribuir a ellos. Esto fomenta la colaboración y la transparencia en el desarrollo de sus herramientas.
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