Tài khoản GitHub của tổ chức sgl-project có một loạt các kho mã nguồn công khai, tập trung vào các công nghệ như Python, Go, và C++. Một số kho nổi bật bao gồm sglang, mini-sglang và SpecForge, phục vụ cho việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và các hệ thống phục vụ LLM.
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.
Materials for learning SGLang
SGLang Omni: High-Performance Multi-Stage Pipeline Framework for Omni Models
Genai-bench is a powerful benchmark tool designed for comprehensive token-level performance evaluation of large language model (LLM) serving systems.
JAX backend for SGL
A workload for deploying LLM inference services on Kubernetes
SGLang kernel library for NPU
This is the documentation repository for SGLang. It is auto-generated from https://github.com/sgl-project/sglang
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
SGLang kernel library for Intel XPU
SGLang Kernel Wheel Index
Fast and memory-efficient exact attention
SGLang wheels for multiple platforms
Cookbook of SGLang - Recipe
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Fast Hadamard transform in CUDA, with a PyTorch interface
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
The test files for SGLang.
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
sgl-project phát triển nhiều dự án liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm sglang và SpecForge. Các dự án này giúp tối ưu hóa quá trình phục vụ và đào tạo các mô hình ngôn ngữ.
sgl-project chủ yếu sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python, Go, C++, cùng với Jupyter Notebook và Cuda. Những ngôn ngữ này hỗ trợ cho việc phát triển các ứng dụng hiệu suất cao.
Có, tất cả các kho lưu trữ của sgl-project đều là công khai trên GitHub. Điều này cho phép cộng đồng truy cập và đóng góp vào các dự án của tổ chức.
Theo dõi sgl-project với RepoGuard và nhận cảnh báo ngay khi có kho lưu trữ công khai mới xuất hiện.
Theo dõi tài khoản này