Delightfully easy-to-use open-source tools that make machine learning easier and more accessible
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L'organisation gradio-app sur GitHub se concentre sur des outils open-source qui rendent l'apprentissage automatique plus accessible. Avec une variété de projets publics, notamment gradio, fastrtc et trackio, elle utilise principalement des langages comme Python, Jupyter Notebook, JavaScript, Svelte, Dart et TypeScript pour développer ses applications.
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
The python library for real-time communication
A lightweight, local-first, and 🆓 experiment tracking library from Hugging Face 🤗
Chain apps and models to build robust AI workflows 🤗
links and status of cool gradio demos
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TensorFlow implementation for SmoothGrad, Grad-CAM, Guided backprop, Integrated Gradients and other saliency techniques
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A Deep Learning based project for colorizing and restoring old images (and video!)
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nbgradio converts Jupyter notebooks with gradio code into static websites with live gradio apps!
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Example repo demonstrating how to test Gradio applications using Playwright UI testing
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Contextual Encoder-Decoder Network for Visual Saliency Prediction [Neural Networks 2020]
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GPT-2 on Gradio
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StyleGAN2 - Official TensorFlow Implementation with practical improvements
Real time emotion recognition
Creates a GradioHub interface for Echonet-Dynamic Model
This project reimplements from scratch the OpenPose paper (Cao et al,2018), Using Tensorflow 2.1 and optional TPU powered training.
Skin cancer detection project
This simple repo shows how easy it is to deploy a Gradio Hosted interface.
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github helpers for gradio repos!
SQuAD Question Answering Using BERT, PyTorch
🤖 Interactive Machine Learning experiments: 🏋️models training + 🎨models demo
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A sample of custom components!
Find the smollest viable language model for your task
Implementation of Hot Dog or not app from Silicon Valley (CNN to identify if the given picture is a hot dog or not)
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An extension of the Hugging Face CLI for interacting with Gradio Spaces and Apps
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🏖 Keras Implementation of Painting outside the box
Interpretable model of sub-cellular RNA localization.
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Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence
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blm.stanford.edu
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A flexible source separation library in Python
NG browse
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The gradio repo frozen at the final release of gradio-lite
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DALL·E Mini - Generate images from a text prompt
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StyleGAN Encoder - converts real images to latent space
I decide to sync up this repo and self-critical.pytorch. (The old master is in old master branch for archive)
An experimental tool for collaborating on data with your agent
Performance benchmarking tool for Gradio apps
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Deep Magic Mirror with StarGAN
What would you say if I told you there is a app on the market that tell you if you have a hotdog or not a hotdog.
An implementation of https://dmitryulyanov.github.io/deep_image_prior for tensorflow.
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NUBIA (NeUral Based Interchangeability Assessor) is a new SoTA evaluation metric for text generation
StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020)
A port of YuvalNirkin/face_segmentation repo to keras.
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Static home from GradioMD
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Gradio-app développe plusieurs projets, dont gradio pour créer des applications d'apprentissage automatique, fastrtc pour la communication en temps réel et trackio pour le suivi des expériences. Ces projets sont conçus pour être facilement accessibles aux développeurs et chercheurs.
Gradio-app utilise principalement Python, Jupyter Notebook, JavaScript, Svelte, Dart et TypeScript. Ces langages permettent de développer une large gamme d'applications et de bibliothèques pour l'apprentissage automatique et la communication.
Oui, tous les dépôts de gradio-app sur GitHub sont publics. Cela permet aux utilisateurs de consulter, d'utiliser et de contribuer aux projets open-source, favorisant ainsi la collaboration au sein de la communauté de l'apprentissage automatique.
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