Delightfully easy-to-use open-source tools that make machine learning easier and more accessible
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Gradio는 머신러닝을 더 쉽고 접근 가능하게 만드는 오픈 소스 도구를 개발하는 조직입니다. GitHub에서 Gradio는 Python, Jupyter Notebook, JavaScript, Svelte, Dart, TypeScript를 주로 사용하며, gradio, fastrtc, trackio와 같은 여러 인기 있는 프로젝트를 포함한 다양한 리포지토리를 보유하고 있습니다.
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TensorFlow implementation for SmoothGrad, Grad-CAM, Guided backprop, Integrated Gradients and other saliency techniques
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nbgradio converts Jupyter notebooks with gradio code into static websites with live gradio apps!
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What would you say if I told you there is a app on the market that tell you if you have a hotdog or not a hotdog.
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gradio-app은 주로 머신러닝 애플리케이션을 구축하고 공유하는 데 중점을 두고 있으며, gradio, fastrtc와 같은 다양한 프로젝트를 통해 이 목표를 실현하고 있습니다.
gradio-app은 Python, Jupyter Notebook, JavaScript, Svelte, Dart, TypeScript와 같은 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 리포지토리를 개발하고 있습니다.
예, gradio-app의 모든 리포지토리는 공개되어 있으며, 사용자는 이들의 코드를 자유롭게 접근하고 활용할 수 있습니다.