L'organisation Harvard Edge Computing possède une présence publique active sur GitHub, avec une large gamme de dépôts dans des langages tels que Python, C++, et Jupyter Notebook. Parmi ses projets notables, on trouve cs249r_book, qui se concentre sur les systèmes d'apprentissage automatique, et multilingual_kws, dédié au repérage de mots clés dans plusieurs langues.
Langues principales
Dépôts publics
cs249r_book
Machine Learning Systems
AirLearning
Public repository for Air Learning project
multilingual_kws
Few-shot Keyword Spotting in Any Language and Multilingual Spoken Word Corpus
QuaRL
QuaRL is an open-source framework for systematically studying the effect of applying quantization to reinforcement learning algorithms.
MAVBench
Simulator + benchmark suite for Micro Aerial Vehicle design.
source-seeking
Public Source Seeking Repository
airlearning-ue4
Environment Generator for Air Learning Project. This version is build on top of UE4 game engine
airlearning-rl
Reinforcement learning algorithms for Algorithm, policy exploration in Air Learning
ML-Sensors
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cs249r_book_dev
Hosting the builds for the develop branch
cs249r_fall2025
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dataperf-speech-example
Example workflow for our data-centric speech benchmark
Wake_Vision
The code used to generate the Wake Vision dataset for person detection
Gables
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cs249r
Repository for CS249r: Tiny Machine Learning
TinyML-Footprint
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Gladas
Aucune description fournie pour ce dépôt.
FlexiFlow
Aucune description fournie pour ce dépôt.
crazyflie-firmware
The main firmware for the Crazyflie Nano Quadcopter.
Wake_Vision_Quickstart
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Wake_Vision_Webpage
A repository to host the source files for the wakevision.ai webpage
Wake_Vision_Challenge_Model_Centric_Track
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Wake_Vision_Challenge_Data_Centric_Track
Aucune description fournie pour ce dépôt.
TinyMLPerf
TinyMLPerf
arch2-seminar
Website for Harvard Architecture 2.0 Seminar Series
lab
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wake_vision_challenge_2_data_centric_track
Aucune description fournie pour ce dépôt.
isca-26-arch-2-workshop
Aucune description fournie pour ce dépôt.
asplos-26-arch-2-workshop
Aucune description fournie pour ce dépôt.
wake_vision_challenge_2_model_centric_track
Aucune description fournie pour ce dépôt.
QuArch_Discussion
Aucune description fournie pour ce dépôt.
AVPerf
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Architecture2_0
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tinyml_workspace
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pyparrot
Python interface for Parrot Drones
AirSim
Open source simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine / Unity, from Microsoft AI & Research
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que harvard-edge développe sur GitHub ?
Harvard-edge développe plusieurs projets axés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Des dépôts tels que cs249r_book et QuaRL démontrent leur engagement envers la recherche et l'innovation dans ces domaines.
Quels langages de programmation utilise harvard-edge ?
Harvard-edge utilise principalement Python, C++, HTML, Jupyter Notebook, C, et Java pour ses dépôts. Ces langages reflètent sa diversité dans le développement de projets liés à l'apprentissage automatique et à la simulation.
Les dépôts de harvard-edge sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de harvard-edge sont publics sur GitHub. Cela permet à la communauté d'accéder à leurs travaux et de collaborer sur des projets tels que AirLearning et MAVBench.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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