L'organizzazione Harvard Edge Computing ha una presenza significativa su GitHub, con una vasta gamma di repository pubblici. Tra i principali linguaggi utilizzati troviamo Python, C++, Jupyter Notebook e HTML. Repository notabili includono cs249r_book, dedicato ai sistemi di apprendimento automatico, e AirLearning, un progetto focalizzato sull'apprendimento automatico in ambienti variabili.
Machine Learning Systems
Public repository for Air Learning project
Few-shot Keyword Spotting in Any Language and Multilingual Spoken Word Corpus
QuaRL is an open-source framework for systematically studying the effect of applying quantization to reinforcement learning algorithms.
Simulator + benchmark suite for Micro Aerial Vehicle design.
Public Source Seeking Repository
Environment Generator for Air Learning Project. This version is build on top of UE4 game engine
Reinforcement learning algorithms for Algorithm, policy exploration in Air Learning
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Hosting the builds for the develop branch
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Example workflow for our data-centric speech benchmark
The code used to generate the Wake Vision dataset for person detection
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Repository for CS249r: Tiny Machine Learning
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The main firmware for the Crazyflie Nano Quadcopter.
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A repository to host the source files for the wakevision.ai webpage
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TinyMLPerf
Website for Harvard Architecture 2.0 Seminar Series
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Python interface for Parrot Drones
Open source simulator for autonomous vehicles built on Unreal Engine / Unity, from Microsoft AI & Research
Harvard-edge sviluppa progetti focalizzati su machine learning e apprendimento automatico, con repository come cs249r_book e AirLearning. Questi progetti mirano a esplorare tecniche avanzate di apprendimento in vari contesti.
Harvard-edge utilizza diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python, C++, HTML, Jupyter Notebook, C e Java. Questo mix consente di affrontare vari aspetti dello sviluppo software e della ricerca.
Sì, i repository di harvard-edge sono pubblici, permettendo a chiunque di accedere e contribuire ai progetti. Questo aumenta la trasparenza e favorisce la collaborazione nella comunità di sviluppo.
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