Powerful data manipulation tools for Python
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L'organisation pandas-dev sur GitHub se concentre sur des outils de manipulation de données pour Python. Avec plusieurs dépôts publics, dont le célèbre pandas, elle utilise principalement des langages tels que Python, Jupyter Notebook, et HTML. Ses projets offrent des fonctionnalités variées pour l'analyse et la manipulation des données.
Langues principales
Dépôts publics
pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
pandas-stubs
Public type stubs for pandas
pandas-governance
Project governance documents for the pandas Project
pandas-msgpack
Pandas Msgpack
pandas-dev-flaker
flake8 plugin used for pandas development
pandas-user-surveys
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pandas-release
Infrastructure for making a pandas release
pandas-blog
Source for https://dev.pandas.io/pandas-blog
pandas-compat
API compatibility for pandas downstream
pandas-benchmarks
Environment to run the pandas benchmarks suite
asv-runner
https://pandas-dev.github.io/asv-runner/
.github
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pandas-jupyterlite
Assets and CI for the pandas interactive terminal
pandas-dev.github.io
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project-management
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github-doc-previewer
Service to preview documentation from GitHub artifacts
Questions fréquemment posées
Que construit pandas-dev sur GitHub ?
pandas-dev développe des bibliothèques et des outils liés à la manipulation de données, notamment la bibliothèque pandas qui est largement utilisée pour l'analyse de données en Python, ainsi que des projets connexes tels que pandas-stubs et pandas-governance.
Quels langages de programmation utilise pandas-dev ?
L'organisation pandas-dev utilise principalement Python pour ses développements, mais elle intègre également Jupyter Notebook pour les notebooks interactifs, ainsi que HTML et Rust dans certains projets, reflétant une diversité dans ses outils de développement.
Les dépôts de pandas-dev sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de pandas-dev sont publics. Cela permet aux développeurs et aux utilisateurs d'accéder aux projets, de contribuer et d'explorer les outils de manipulation de données offerts par l'organisation sur GitHub.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez pandas avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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