Powerful data manipulation tools for Python
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L'organizzazione pandas-dev su GitHub si dedica a fornire strumenti di manipolazione dei dati per Python. Con una gamma di repository, tra cui pandas, pandas-stubs e pandas-governance, gli sviluppatori possono accedere a librerie e documentazione per migliorare la loro esperienza di analisi dei dati. I linguaggi principali utilizzati includono Python, Jupyter Notebook e Rust.
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
Public type stubs for pandas
Project governance documents for the pandas Project
Pandas Msgpack
flake8 plugin used for pandas development
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Infrastructure for making a pandas release
Source for https://dev.pandas.io/pandas-blog
API compatibility for pandas downstream
Environment to run the pandas benchmarks suite
https://pandas-dev.github.io/asv-runner/
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Assets and CI for the pandas interactive terminal
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Service to preview documentation from GitHub artifacts
pandas-dev sviluppa vari progetti, tra cui la famosa libreria pandas per l'analisi dei dati in Python, insieme a repository come pandas-stubs e pandas-governance che supportano l'ecosistema di pandas.
pandas-dev utilizza principalmente Python, insieme a Jupyter Notebook, HTML e Rust per sviluppare i suoi progetti e facilitare l'interazione con i dati.
Sì, tutti i repository di pandas-dev sono pubblici, consentendo a chiunque di accedere al codice sorgente, contribuire e utilizzare le librerie per progetti di analisi dei dati.
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