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Dépôts publics
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L'organisation pathwaycom sur GitHub se concentre sur le développement d'outils pour les développeurs Python et ML/AI. Avec plusieurs dépôts notables, tels que pathway et llm-app, elle fournit des solutions robustes pour le traitement des données et l'analyse en temps réel, mettant l'accent sur des frameworks et des pipelines efficaces.
Langues principales
Dépôts publics
pathway
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
llm-app
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
bdh
BDH (Dragon Hatchling) – Architecture and Code
pathway-benchmarks
Benchmarks for data processing systems: Pathway Live Data Framework, Spark, Flink, Kafka Streams
cookiecutter-pathway
Cookiecutter Pathway is a framework for jumpstarting production-ready Pathway projects quickly.
Questions fréquemment posées
Quels projets pathwaycom développe-t-il sur GitHub ?
pathwaycom développe une variété de projets, y compris des frameworks ETL pour le traitement des données en temps réel, comme pathway, ainsi que des modèles prêts à l'emploi pour l'IA et la recherche d'entreprise, comme llm-app.
Quelles langues de programmation sont utilisées par pathwaycom ?
pathwaycom utilise principalement Python et Jupyter Notebook pour ses projets. Ces langages sont essentiels pour ses dépôts, qui se concentrent sur le traitement des données et les applications d'intelligence artificielle.
Les dépôts de pathwaycom sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de pathwaycom sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté de contribuer, d'auditer et d'utiliser les outils développés, favorisant ainsi l'innovation dans le domaine du traitement des données et de l'IA.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez Pathway avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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