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L'organizzazione Pathwaycom su GitHub si concentra principalmente sullo sviluppo di strumenti per i programmatori Python e per l'Intelligenza Artificiale. Tra i loro repository più noti, spiccano pathway, un framework ETL per l'elaborazione in tempo reale, e llm-app, che offre modelli cloud pronti per l'uso. Utilizzano prevalentemente Python e Jupyter Notebook per i loro progetti.
Lingue principali
Repository pubblici
pathway
Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
llm-app
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
bdh
BDH (Dragon Hatchling) – Architecture and Code
pathway-benchmarks
Benchmarks for data processing systems: Pathway Live Data Framework, Spark, Flink, Kafka Streams
cookiecutter-pathway
Cookiecutter Pathway is a framework for jumpstarting production-ready Pathway projects quickly.
Domande frequenti
Quali linguaggi di programmazione utilizza pathwaycom?
Pathwaycom utilizza principalmente Python e Jupyter Notebook per i suoi progetti. Questi linguaggi sono ideali per lo sviluppo di applicazioni di analisi dei dati e machine learning, che rappresentano il focus principale dell'organizzazione.
I repository di pathwaycom sono pubblici?
Sì, i repository di pathwaycom sono pubblici. Ciò consente a chiunque di accedere ai loro progetti e di contribuire allo sviluppo, favorendo la collaborazione e la condivisione di conoscenze nella comunità di sviluppatori.
Questa esposizione è intenzionata?
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