AI inference at the edge
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L'account GitHub di ggml-org presenta un'ampia gamma di repository focalizzati sull'inferenza AI al bordo. Utilizzando linguaggi come C++, Shell e TypeScript, i progetti più noti includono llama.cpp, un'implementazione LLM in C/C++, e whisper.cpp, un porting del modello Whisper di OpenAI.
LLM inference in C/C++
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++
Tensor library for machine learning
Vim plugin for LLM-assisted code/text completion
VS Code extension for LLM-assisted code/text completion
A cosy home for your LLMs.
LLM-based code completion engine
Local LLM-assisted text completion for Qt Creator.
CI for ggml and related projects
llama.cpp's official website
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
Build and install script for llama.app
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
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:octocat:⚙️🗑️ A GitHub Action to free disk space on an Ubuntu runner.
Use for testing CI
self-hosted GHA runners in containers
Brand assets for llama.app / llama.cpp
github action to speedup building using ccache
Github action to create releases
Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of Xcode
ggml-org sviluppa progetti focalizzati sull'inferenza AI, con repository significativi come llama.cpp e whisper.cpp. Questi progetti sono utilizzati per l'apprendimento automatico e il completamento del codice assistito da LLM.
ggml-org utilizza una varietà di linguaggi di programmazione, tra cui C++, Shell, TypeScript, Vim Script, Swift e Svelte, per sviluppare i suoi progetti di inferenza AI.
Sì, tutte le repository di ggml-org sono pubbliche su GitHub, consentendo trasparenza e accesso alla comunità. Ciò include progetti come ggml e i plugin per editor di codice come llama.vim.
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