AI inference at the edge
21
Publiczne repozytoria
186 918
Łączna liczba gwiazdek
3939
Obserwujący
Organizacja ggml-org na GitHubie koncentruje się na AI inference na krawędzi, oferując szereg projektów w językach C++, Shell, TypeScript, Vim Script, Swift oraz Svelte. Wśród ich znaczących repozytoriów znajdują się llama.cpp, whisper.cpp oraz ggml, które wspierają rozwój bibliotek i narzędzi do uczenia maszynowego.
LLM inference in C/C++
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++
Tensor library for machine learning
Vim plugin for LLM-assisted code/text completion
VS Code extension for LLM-assisted code/text completion
A cosy home for your LLMs.
LLM-based code completion engine
Local LLM-assisted text completion for Qt Creator.
CI for ggml and related projects
llama.cpp's official website
Brak opisu dla tego repozytorium.
Build and install script for llama.app
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
:octocat:⚙️🗑️ A GitHub Action to free disk space on an Ubuntu runner.
Use for testing CI
self-hosted GHA runners in containers
Brand assets for llama.app / llama.cpp
github action to speedup building using ccache
Github action to create releases
Set up your GitHub Actions workflow with a specific version of Xcode
ggml-org rozwija różnorodne projekty skoncentrowane na inferencji AI, w tym popularne repozytoria takie jak llama.cpp i whisper.cpp, które są wykorzystywane w kontekście przetwarzania języka naturalnego.
W projektach ggml-org dominują języki C++, Shell, TypeScript, Vim Script, Swift oraz Svelte. Te języki są kluczowe dla ich rozwoju narzędzi do uczenia maszynowego i wsparcia dla aplikacji opartych na AI.
Tak, wszystkie repozytoria ggml-org są publiczne. Umożliwia to użytkownikom dostęp do ich kodu źródłowego oraz wsparcie w rozwoju projektów związanych z AI i uczeniem maszynowym.
Monitoruj ggml z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto