An open source research project exploring the role of machine learning as a tool in the creative process.
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Magenta는 기계 학습을 창의적 과정에서 도구로 활용하는 오픈 소스 연구 프로젝트입니다. 이 조직은 Python, JavaScript, TypeScript, Jupyter Notebook, C++, HTML 등 다양한 프로그래밍 언어로 구성된 여러 공개 저장소를 운영하며, 음악과 예술 생성에 중점을 둔 여러 주목할 만한 프로젝트를 포함하고 있습니다.
Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence
DDSP: Differentiable Digital Signal Processing
Magenta.js: Music and Art Generation with Machine Learning in the browser
MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription
Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model
Demonstrations of Magenta Models
Magenta Studio is a collection of music plugins built on Magenta’s open source tools and models
Realtime DDSP Neural Synthesizer and Effect
🔥 Virtual room in your browser that lets you play with the Lo-Fi VIBE and relax
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
Synthesis of MIDI with DDSP (https://midi-ddsp.github.io/)
Symbolic Music Generation with Diffusion Models
Play real-time music with a machine learning drummer that drums based on your melody.
A serializable note sequence representation and utilities.
An app to make it easier to explore and curate output from a Music Transformer
The Infinite Crate is a DAW plugin built on JUCE, React, and the Lyria RealTime live music model
Visualizing the Music Transformer attention
Interactive visualizations for the Bach Doodle dataset
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Temporary patched version of sequence layers w/ MLX support
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
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magenta는 음악과 예술 생성에 중점을 둔 다양한 프로젝트를 개발합니다. 주요 저장소로는 magenta, ddsp, magenta-js 등이 있으며, 기계 학습을 활용한 창작 도구를 제공합니다.
magenta는 주로 Python, JavaScript, TypeScript, Jupyter Notebook, C++, HTML 등의 언어를 사용하여 다양한 프로젝트를 개발합니다. 이러한 언어들은 음악 생성 및 처리에 적합합니다.
네, magenta의 모든 저장소는 공개되어 있습니다. 이를 통해 누구나 프로젝트를 탐색하고 기여할 수 있으며, 기계 학습을 통한 창작 도구를 활용할 수 있습니다.