An open source research project exploring the role of machine learning as a tool in the creative process.
23
Publiczne repozytoria
34 365
Łączna liczba gwiazdek
1081
Obserwujący
Organizacja Magenta na GitHubie prowadzi otwarte badania nad zastosowaniem uczenia maszynowego w procesie twórczym. Ich obecność obejmuje szereg publicznych repozytoriów, w tym projekty takie jak magenta, ddsp oraz magenta-js, wykorzystujące języki programowania takie jak Python, TypeScript i JavaScript.
Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence
DDSP: Differentiable Digital Signal Processing
Magenta.js: Music and Art Generation with Machine Learning in the browser
MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription
Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model
Demonstrations of Magenta Models
Magenta Studio is a collection of music plugins built on Magenta’s open source tools and models
Realtime DDSP Neural Synthesizer and Effect
🔥 Virtual room in your browser that lets you play with the Lo-Fi VIBE and relax
Brak opisu dla tego repozytorium.
Synthesis of MIDI with DDSP (https://midi-ddsp.github.io/)
Symbolic Music Generation with Diffusion Models
Play real-time music with a machine learning drummer that drums based on your melody.
A serializable note sequence representation and utilities.
An app to make it easier to explore and curate output from a Music Transformer
The Infinite Crate is a DAW plugin built on JUCE, React, and the Lyria RealTime live music model
Visualizing the Music Transformer attention
Interactive visualizations for the Bach Doodle dataset
Brak opisu dla tego repozytorium.
Temporary patched version of sequence layers w/ MLX support
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Magenta koncentruje się na generowaniu muzyki i sztuki przy użyciu uczenia maszynowego. Ich repozytoria obejmują różnorodne projekty, takie jak magenta, ddsp oraz magenta-js, które są wykorzystywane w kreatywnych procesach.
Magenta korzysta z różnych języków programowania, w tym Python, TypeScript, JavaScript, C++ oraz Jupyter Notebook. Te języki wspierają różnorodne projekty związane z muzyką i sztuką.
Tak, wszystkie repozytoria Magenta są publiczne, co umożliwia innym użytkownikom przeglądanie, korzystanie i współpracę nad ich projektami związanymi z uczeniem maszynowym w dziedzinie sztuki i muzyki.
Monitoruj Magenta z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto