Organizacja EXO, znana jako exo-explore, posiada zróżnicowaną obecność na GitHubie, koncentrując się na takich językach programowania jak Python, C, Rust, C++, Ruby i Shell. Wśród jej publicznych repozytoriów znajdują się projekty takie jak exo, mlx-bitnet oraz private-search, które wspierają badania w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Run frontier AI locally.
Inference Llama models in one file of pure C for Windows 98 running on 25-year-old hardware
1.58 Bit LLM on Apple Silicon using MLX
Private Web Search for Local LLMs
EXO Gym is an open-source Python toolkit that facilitates distributed AI research.
Archive: Run your own AI cluster at home with everyday devices 📱💻 🖥️⌚
Resources regarding evML (edge verified machine learning)
MLX: An array framework for Apple silicon
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Release artifacts for exo (vLLM wheels, warm compile caches). Source: exo-spark.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
exo-explore tworzy różnorodne projekty związane z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Wśród nich znajdują się zarówno narzędzia do lokalnego uruchamiania modeli AI, jak i skrypty do wyszukiwania w sieci.
Organizacja exo-explore używa głównie języków Python, C, Rust, C++, Ruby i Shell. Dzięki temu jej projekty są wszechstronne i dostosowane do różnych zastosowań w dziedzinie technologii AI.
Tak, repozytoria exo-explore są publiczne, co pozwala innym na ich przeglądanie i wykorzystanie. Organizacja udostępnia szereg projektów, które mogą być używane przez społeczność programistów.
Monitoruj EXO z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto