exo-explore 是一个专注于边缘机器学习的组织，其 GitHub 上拥有广泛的公共代码库。该组织主要使用 Python、C、Rust、C++、Ruby 和 Shell 等编程语言，开发了一些备受关注的项目，如 exo 和 mlx-bitnet，这些项目在相关领域内得到了广泛使用。
顶级语言
公共仓库
exo
Run frontier AI locally.
llama98.c
Inference Llama models in one file of pure C for Windows 98 running on 25-year-old hardware
mlx-bitnet
1.58 Bit LLM on Apple Silicon using MLX
private-search
Private Web Search for Local LLMs
gym
EXO Gym is an open-source Python toolkit that facilitates distributed AI research.
ex-exo
Archive: Run your own AI cluster at home with everyday devices 📱💻 🖥️⌚
evML
Resources regarding evML (edge verified machine learning)
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
models
此仓库未提供描述。
homebrew-exo
此仓库未提供描述。
configs
此仓库未提供描述。
nix-configs
此仓库未提供描述。
exo-spark-assets
Release artifacts for exo (vLLM wheels, warm compile caches). Source: exo-spark.
vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
常见问题
exo-explore 在 GitHub 上构建了什么？
exo-explore 在 GitHub 上构建了多种与边缘机器学习相关的项目。其主要代码库包括 exo 和 mlx-bitnet，这些项目为用户提供了在边缘设备上运行 AI 的能力。
exo-explore 使用了哪些编程语言？
exo-explore 主要使用 Python、C、Rust、C++、Ruby 和 Shell 等编程语言。这些语言使其能够开发多样化的项目，满足不同的技术需求。
exo-explore 的代码库是公开的吗？
是的，exo-explore 的所有代码库都是公开的。用户可以访问其 GitHub 页面，查看和使用这些开源项目，以促进边缘机器学习领域的研究与开发。