Tatsu's shared repos
10
Publiczne repozytoria
33 889
Łączna liczba gwiazdek
634
Obserwujący
Tatsu-lab to organizacja na GitHubie, która udostępnia szereg repozytoriów z zakresu uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Wśród ich najważniejszych projektów znajdują się stanford_alpaca, alpaca_eval oraz alpaca_farm, wykorzystujące języki Python i Jupyter Notebook do implementacji innowacyjnych rozwiązań.
Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.
An automatic evaluator for instruction-following language models. Human-validated, high-quality, cheap, and fast.
A simulation framework for RLHF and alternatives. Develop your RLHF method without collecting human data.
GPT4 based personalized ArXiv paper assistant bot
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Align your LM to express calibrated verbal statements of confidence in its long-form generations.
Code Release for "On the Inductive Bias of Masked Language Modeling: From Statistical to Syntactic Dependencies"
Fast ImageNet training code with FFCV
Tatsu-lab koncentruje się na projektach związanych z uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego. Ich repozytoria zawierają narzędzia do trenowania modeli oraz oceny, takie jak stanford_alpaca i alpaca_eval.
Tatsu-lab głównie wykorzystuje języki Python oraz Jupyter Notebook w swoich projektach. Te technologie są kluczowe dla ich działań w dziedzinie sztucznej inteligencji i analizy danych.
Tak, wszystkie repozytoria tatsu-lab są publiczne, co oznacza, że każdy ma dostęp do ich kodu oraz dokumentacji. Dzięki temu mogą być wykorzystywane przez społeczność programistów i badaczy.
Monitoruj Tatsu's shared repositories z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto