Tatsu's shared repos
10
Публичные репозитории
33 889
Всего звезд
634
Подписчики
Организация tatsu-lab имеет активное присутствие на GitHub, с рядом репозиториев, сосредоточенных на языках Python и Jupyter Notebook. Среди их заметных проектов - stanford_alpaca, который используется для обучения моделей, и alpaca_eval, предназначенный для автоматической оценки языковых моделей.
Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.
An automatic evaluator for instruction-following language models. Human-validated, high-quality, cheap, and fast.
A simulation framework for RLHF and alternatives. Develop your RLHF method without collecting human data.
GPT4 based personalized ArXiv paper assistant bot
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Align your LM to express calibrated verbal statements of confidence in its long-form generations.
Code Release for "On the Inductive Bias of Masked Language Modeling: From Statistical to Syntactic Dependencies"
Fast ImageNet training code with FFCV
tatsu-lab разрабатывает различные проекты, включая инструменты для обучения языковых моделей и симуляционные фреймворки. Их репозитории охватывают широкий спектр применения в области машинного обучения и обработки естественного языка.
Основными языками программирования, используемыми в репозиториях tatsu-lab, являются Python и Jupyter Notebook. Эти языки позволяют создавать эффективные инструменты для анализа данных и разработки моделей машинного обучения.
Да, все репозитории tatsu-lab являются публичными, что позволяет другим разработчикам и исследователям использовать их код и вносить свой вклад в проекты. Это способствует открытости и сотрудничеству в области технологий.
Следите за Tatsu's shared repositories с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом