RepoGuard
Обновлено 10 h ago
Tatsu's shared repositories

Organization

Публичный след на GitHub Tatsu's shared repositories

@tatsu-lab
Просмотреть профиль на GitHub

Tatsu's shared repos

10

Публичные репозитории

33 889

Всего звезд

634

Подписчики

Организация tatsu-lab имеет активное присутствие на GitHub, с рядом репозиториев, сосредоточенных на языках Python и Jupyter Notebook. Среди их заметных проектов - stanford_alpaca, который используется для обучения моделей, и alpaca_eval, предназначенный для автоматической оценки языковых моделей.

Основные языки

Python 8Jupyter Notebook 2

Публичные репозитории

stanford_alpaca

30 248

Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.

Python
Обновлено 13 июн. 2026 г.

alpaca_eval

1 994

An automatic evaluator for instruction-following language models. Human-validated, high-quality, cheap, and fast.

Jupyter Notebook
Обновлено 10 июн. 2026 г.

alpaca_farm

844

A simulation framework for RLHF and alternatives. Develop your RLHF method without collecting human data.

Python
Обновлено 4 июн. 2026 г.

gpt_paper_assistant

549

GPT4 based personalized ArXiv paper assistant bot

Python
Обновлено 23 апр. 2026 г.

opinions_qa

123

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Jupyter Notebook
Обновлено 26 апр. 2026 г.

test_set_contamination

42

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 21 февр. 2026 г.

conformal-factual-lm

32

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python
Обновлено 7 мар. 2026 г.

linguistic_calibration

29

Align your LM to express calibrated verbal statements of confidence in its long-form generations.

Python
Обновлено 10 янв. 2026 г.

mlm_inductive_bias

16

Code Release for "On the Inductive Bias of Masked Language Modeling: From Statistical to Syntactic Dependencies"

Python
Обновлено 25 мая 2025 г.

fast_imagenet_ffcv

12

Fast ImageNet training code with FFCV

Python
Обновлено 21 авг. 2024 г.

Часто задаваемые вопросы

Что разрабатывает tatsu-lab на GitHub?

tatsu-lab разрабатывает различные проекты, включая инструменты для обучения языковых моделей и симуляционные фреймворки. Их репозитории охватывают широкий спектр применения в области машинного обучения и обработки естественного языка.

Какие языки программирования использует tatsu-lab?

Основными языками программирования, используемыми в репозиториях tatsu-lab, являются Python и Jupyter Notebook. Эти языки позволяют создавать эффективные инструменты для анализа данных и разработки моделей машинного обучения.

Являются ли репозитории tatsu-lab публичными?

Да, все репозитории tatsu-lab являются публичными, что позволяет другим разработчикам и исследователям использовать их код и вносить свой вклад в проекты. Это способствует открытости и сотрудничеству в области технологий.

Это раскрытие намеренно?

Следите за Tatsu's shared repositories с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.

Следить за этим аккаунтом