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Öffentliche Repositories
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Das GitHub-Profil von langchain-ai, auch bekannt als LangChain, bietet eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die hauptsächlich in Python und TypeScript entwickelt wurden. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören langchain, langgraph und deepagents, die sich auf die Entwicklung von Agenten fokussieren und eine breite Palette an Funktionen und Werkzeugen bereitstellen.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
langchain
The agent engineering platform.
langgraph
Build resilient agents.
deepagents
The batteries-included agent harness.
langchainjs
The agent engineering platform
openwiki
OpenWiki is a CLI that writes and maintains agent documentation for your codebase.
open_deep_research
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
local-deep-researcher
Fully local web research and report writing assistant
rag-from-scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
opengpts
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
chat-langchain
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-canvas
📃 A better UX for chat, writing content, and coding with LLMs.
langchain-mcp-adapters
LangChain 🔌 MCP
langgraphjs
Framework to build resilient language agents as graphs.
agent-chat-ui
🦜💬 Web app for interacting with any LangGraph agent (PY & TS) via a chat interface.
langchain-academy
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
social-media-agent
📲 An agent for sourcing, curating, and scheduling social media posts with human-in-the-loop.
langchain-nextjs-template
LangChain + Next.js starter template
langserve
LangServe 🦜️🏓
executive-ai-assistant
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agents-from-scratch
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
open-agent-platform
An open-source, no-code agent building platform.
deep-agents-ui
Custom UI for Deep Agents
streamlit-agent
Reference implementations of several LangChain agents as Streamlit apps
langgraph-supervisor-py
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langmem
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-swarm-py
For your multi-agent needs
deepagentsjs
The batteries included agent harness.
openwork
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
openevals
Readymade evaluators for your LLM apps
langchain-skills
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agent-inbox
📥 An inbox UX for interacting with human-in-the-loop agents.
langsmith-cookbook
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
mcpdoc
Expose llms-txt to IDEs for development
langsmith-sdk
LangSmith Client SDK Implementations
react-agent
LangGraph template for a simple ReAct agent
deep-agents-from-scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
deep_research_from_scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agentevals
Readymade evaluators for agent trajectories
agent-protocol
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
multi-modal-researcher
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-lc-foundations
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-101
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
langgraph-bigtool
Build LangGraph agents with large numbers of tools
langchain-google
🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)
docs
Unified LangChain documentation.
learning-langchain
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-aws
Build LangChain Applications on AWS
rag-research-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
new-langgraph-project
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-postgres
LangChain abstractions backed by Postgres Backend
memory-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
data-enrichment
LangGraph Studio template for creating an agent that does web research to genearte or enrich structured data.
langchain-nvidia
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llmanager
🧍♂️LLM as a manager for approval processes.
agent-auth-payments
fullstack chat agent with authentication, request credits and payments built in
openshell-deepagent
A general-purpose coding agent that runs inside an NVIDIA OpenShell sandbox, orchestrated by Deep Agents and powered by NVIDIA Nemotron. The agent writes and executes code in an isolated, policy-governed Linux environment.
retrieval-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
intro-to-langsmith
Resources for the LangSmith Academy Course
langgraph-fullstack-python
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-skills
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-azure
Build secure LangChain applications on Azure
voice-sandwich-demo
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-mcp-server
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
reply_gAI
An AI Clone For Any X Profile
helm
Repository hosting Langchain helm charts.
langsmith-cli
A coding agent-first CLI for interacting with LangSmith.
lca-langchainV1-essentials
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-weaviate
🦜🔗 LangChain interface to Weaviate
oap-langgraph-tools-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-langgraph-essentials
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
streaming-cookbook
Documentation and examples around LangChain's streaming capabilities.
langchain-cohere
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-litellm
🦜🔗 LangChain interface to LiteLLM
langsmith-agent-lifecycle-workshop
Workshop series teaching the AI Engineering Lifecycle using LangChain, LangGraph, and LangSmith
langchain-ibm
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
text-to-sql-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-go
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
google-adk-realtime-deepagents-example
Example realtime voice agent built with Google ADK and deepagents
lca-deepagents
LangChain Academy Course on Deep Agents
deep-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
managed-deepagents
Managed deepagents
langgraph-101-ts
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
terraform
Repository containing langchain terraform modules
lca-engine
LangChain Academy Course on LangSmith Engine
langchain-azure-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-data-migration-tool
A CLI tool to help users migrate data from their LangSmith cloud/self-hosted workspaces
langsmith-codex-plugins
LangSmith plugin for OpenAI Codex
generic-researcher
A generic researcher
langchain-plugins
Cross-tool plugin marketplace for deepagents-code (dcode), Claude Code, and OpenAI Codex — LangChain & LangSmith skills and MCP servers
langsmith-opencode
OpenCode plugin for LangSmith
terraform-provider-langsmith
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
async-subagents-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-pi-extension
LangSmith PI Extension
simple-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-production-monitoring
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-deployment
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
homebrew-tap
Homebrew tap for LangChain formulae and casks
hyperloglog.rs
HyperLogLog implementations.
rust-sketches-ddsketch
Rust port of the Go implementation of DDSketch
Häufige Fragen
Was entwickelt langchain-ai auf GitHub?
langchain-ai entwickelt verschiedene Projekte, die sich auf die Erstellung von Agenten konzentrieren. Zu den wichtigsten Repositories zählen langchain, langgraph und deepagents, die Tools für die Agententechnologie bereitstellen.
Welche Programmiersprachen verwendet langchain-ai?
Die Hauptprogrammiersprachen von langchain-ai sind Python und TypeScript, wobei auch Jupyter Notebook, Shell und Go in einigen Projekten zum Einsatz kommen. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung ihrer Agentenlösungen.
Sind die Repositories von langchain-ai öffentlich?
Ja, die Repositories von langchain-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, die Projekte zu nutzen, zu studieren und zu verbessern, sowie zur Open-Source-Community beizutragen.
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