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Öffentliche Repositories
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Das GitHub-Profil von langchain-ai, auch bekannt als LangChain, bietet eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die hauptsächlich in Python und TypeScript entwickelt wurden. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören langchain, langgraph und deepagents, die sich auf die Entwicklung von Agenten fokussieren und eine breite Palette an Funktionen und Werkzeugen bereitstellen.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
langchain
The agent engineering platform.
langgraph
Build resilient agents.
deepagents
The batteries-included agent harness.
langchainjs
The agent engineering platform
open_deep_research
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
local-deep-researcher
Fully local web research and report writing assistant
rag-from-scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
opengpts
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
chat-langchain
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-canvas
📃 A better UX for chat, writing content, and coding with LLMs.
langchain-mcp-adapters
LangChain 🔌 MCP
langgraphjs
Framework to build resilient language agents as graphs.
agent-chat-ui
🦜💬 Web app for interacting with any LangGraph agent (PY & TS) via a chat interface.
langchain-academy
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
social-media-agent
📲 An agent for sourcing, curating, and scheduling social media posts with human-in-the-loop.
langchain-nextjs-template
LangChain + Next.js starter template
langserve
LangServe 🦜️🏓
executive-ai-assistant
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-agent-platform
An open-source, no-code agent building platform.
agents-from-scratch
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
deep-agents-ui
Custom UI for Deep Agents
streamlit-agent
Reference implementations of several LangChain agents as Streamlit apps
langgraph-supervisor-py
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-swarm-py
For your multi-agent needs
langmem
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
deepagentsjs
The batteries included agent harness.
langchain-extract
🦜⛏️ Did you say you like data?
openevals
Readymade evaluators for your LLM apps
langsmith-cookbook
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agent-inbox
📥 An inbox UX for interacting with human-in-the-loop agents.
mcpdoc
Expose llms-txt to IDEs for development
langsmith-sdk
LangSmith Client SDK Implementations
langchain-skills
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
auto-evaluator
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
react-agent
LangGraph template for a simple ReAct agent
deep_research_from_scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
deep-agents-from-scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agentevals
Readymade evaluators for agent trajectories
agent-protocol
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
how_to_fix_your_context
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-bigtool
Build LangGraph agents with large numbers of tools
langgraph-example
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-lc-foundations
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-101
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
deepagents-quickstarts
REPO MOVED
memory-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
react-voice-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraphjs-gen-ui-examples
A collection of generative UI agents written with LangGraph.js
langchain-google
🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)
docs
Unified LangChain documentation.
learning-langchain
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-aws
Build LangChain Applications on AWS
rag-research-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-community
⚠️ No longer maintained, see linked issue
langchain-postgres
LangChain abstractions backed by Postgres Backend
memory-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
data-enrichment
LangGraph Studio template for creating an agent that does web research to genearte or enrich structured data.
llmanager
🧍♂️LLM as a manager for approval processes.
langgraph-cua-py
An implementation of a computer use agent (CUA) using LangGraph
langsmith-docs
This repo is deprecated. Please go to langchain-ai/docs.
lang-memgpt
A bot with memory, built on LangGraph Cloud.
intro-to-langsmith
Resources for the LangSmith Academy Course
openshell-deepagent
A general-purpose coding agent that runs inside an NVIDIA OpenShell sandbox, orchestrated by Deep Agents and powered by NVIDIA Nemotron. The agent writes and executes code in an isolated, policy-governed Linux environment.
robo-blogger
Assistant for voice-to-blog writing
voice-sandwich-demo
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-skills
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-azure
Build secure LangChain applications on Azure
langsmith-mcp-server
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-mongodb
Integrations between MongoDB, Atlas, LangChain, and LangGraph
react-agent-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-gen-py
CLI to generate LangGraph stubs from a specification
skills-benchmarks
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
helm
Repository hosting Langchain helm charts.
langgraphjs-studio-starter
Example LangGraph.js project made to run in LangGraph Studio
langchain-weaviate
🦜🔗 LangChain interface to Weaviate
langsmith-cli
A coding agent-first CLI for interacting with LangSmith.
langchain-milvus
The LangChain wrapper of Milvus vector database for efficient vector search, full-text search, hybrid retrieval and RAG.
langsmith-claude-code-plugins
LangSmith plugins for Claude Code
langchain-snowflake
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-litellm
🦜🔗 LangChain interface to LiteLLM
langchain-neo4j
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agents-from-scratch-ts
LangGraph Typescript Agents Notebooks: email, human in the loop, memory
streaming-cookbook
Documentation and examples around LangChain's streaming capabilities.
langgraph-supervisor-js
🚚 REPOSITORY MOVED 🚚 - new location: https://github.com/langchain-ai/langgraphjs/tree/main/libs/langgraph-supervisor
langsmith-java
LangSmith Java SDK.
langchain-pinecone
Build LangChain applications with Pinecone
langsmith-go
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
voice-demo
Three voice-agent backends (LiveKit, OpenAI Realtime, Google ADK Live) sharing one console interface, each instrumented for LangSmith
deep-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
terraform
Repository containing langchain terraform modules
langsmith-data-migration-tool
A CLI tool to help users migrate data from their LangSmith cloud/self-hosted workspaces
.github
Public organization profile
smith-utils
A collection of handy scripts and utilities for everyday development and system tasks.
fleet-deepagents-export
Self-contained code export for LangSmith Fleet deep agents
langsmith-codex-plugins
LangSmith plugin for OpenAI Codex
simple-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
smithdb-self-hosted-samples
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-deployment
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
terraform-provider-langsmith
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt langchain-ai auf GitHub?
langchain-ai entwickelt verschiedene Projekte, die sich auf die Erstellung von Agenten konzentrieren. Zu den wichtigsten Repositories zählen langchain, langgraph und deepagents, die Tools für die Agententechnologie bereitstellen.
Welche Programmiersprachen verwendet langchain-ai?
Die Hauptprogrammiersprachen von langchain-ai sind Python und TypeScript, wobei auch Jupyter Notebook, Shell und Go in einigen Projekten zum Einsatz kommen. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung ihrer Agentenlösungen.
Sind die Repositories von langchain-ai öffentlich?
Ja, die Repositories von langchain-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, die Projekte zu nutzen, zu studieren und zu verbessern, sowie zur Open-Source-Community beizutragen.
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