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Öffentliche Repositories
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Das GitHub-Profil von langchain-ai zeigt eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die sich auf die Entwicklung von Agenten und KI-Tools konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören Python, TypeScript und Jupyter Notebook. Bedeutende Repositories sind langchain, langgraph und deepagents, die weit verbreitet genutzt werden.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
langchain
The agent engineering platform.
langgraph
Build resilient agents.
deepagents
The batteries-included agent harness.
langchainjs
The agent engineering platform
openwiki
OpenWiki is a CLI that writes and maintains agent documentation for your codebase.
open_deep_research
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
rag-from-scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
local-deep-researcher
Fully local web research and report writing assistant
opengpts
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
chat-langchain
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
open-canvas
📃 A better UX for chat, writing content, and coding with LLMs.
langchain-mcp-adapters
LangChain 🔌 MCP
langgraphjs
Framework to build resilient language agents as graphs.
agent-chat-ui
🦜💬 Web app for interacting with any LangGraph agent (PY & TS) via a chat interface.
langchain-academy
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
social-media-agent
📲 An agent for sourcing, curating, and scheduling social media posts with human-in-the-loop.
langchain-nextjs-template
LangChain + Next.js starter template
agents-from-scratch
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
langserve
LangServe 🦜️🏓
langmem
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
deepagentsjs
The batteries included agent harness.
langgraph-swarm-py
For your multi-agent needs
openwork
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-skills
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
openevals
Readymade evaluators for your LLM apps
langchain-extract
🦜⛏️ Did you say you like data?
langsmith-sdk
LangSmith Client SDK Implementations
mcpdoc
Expose llms-txt to IDEs for development
react-agent
LangGraph template for a simple ReAct agent
deep-agents-from-scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
deep_research_from_scratch
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agentevals
Readymade evaluators for agent trajectories
langgraph-codeact
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
agent-protocol
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-101
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
lca-lc-foundations
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-bigtool
Build LangGraph agents with large numbers of tools
langgraph-example
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
memory-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
docs
Unified LangChain documentation.
langchain-google
🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)
langchain-aws
Build LangChain Applications on AWS
data-enrichment
LangGraph Studio template for creating an agent that does web research to genearte or enrich structured data.
memory-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-nvidia
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langgraph-cua-py
An implementation of a computer use agent (CUA) using LangGraph
openshell-deepagent
A general-purpose coding agent that runs inside an NVIDIA OpenShell sandbox, orchestrated by Deep Agents and powered by NVIDIA Nemotron. The agent writes and executes code in an isolated, policy-governed Linux environment.
retrieval-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
intro-to-langsmith
Resources for the LangSmith Academy Course
langsmith-skills
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-azure
Build secure LangChain applications on Azure
langchain-mongodb
Integrations between MongoDB, Atlas, LangChain, and LangGraph
react-agent-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
paid-media-agent
Open-source paid media agent for Google Ads, Meta Ads, Reddit, LinkedIn, X, and OpenAI Ads: analysis, reports, and reviewed changes, built on Deep Agents.
helm
Repository hosting Langchain helm charts.
langsmith-cli
A coding agent-first CLI for interacting with LangSmith.
langchain-elastic
Elasticsearch integration into LangChain
lca-langchainV1-essentials
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
new-langgraphjs-project
Empty langgraph project template.
langsmith-claude-code-plugins
LangSmith plugins for Claude Code
langchain-redis
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-langgraph-essentials
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-litellm
🦜🔗 LangChain interface to LiteLLM
streaming-cookbook
Documentation and examples around LangChain's streaming capabilities.
langsmith-agent-lifecycle-workshop
Workshop series teaching the AI Engineering Lifecycle using LangChain, LangGraph, and LangSmith
memory-agent-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-snowflake
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
text-to-sql-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
lca-deepagents
LangChain Academy Course on Deep Agents
langchain-ibm
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
retrieval-agent-template-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-java
LangSmith Java SDK.
langsmith-go
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
async-deep-agents
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
smithtune
LangSmith Post-Training CLI
data-enrichment-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-unstructured
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
deep-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
terraform
Repository containing langchain terraform modules
managed-deepagents
Managed deepagents
cookbooks
A repository of curated code snippets and examples of common design patterns, features and best practices for building powerful, context-rich applications with LangGraph and LangSmith
langgraph-101-ts
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langchain-upstage
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
modular-workshops
LangChain, DeepAgents, and LangSmith workshops
langsmith-codex-plugins
LangSmith plugin for OpenAI Codex
langchain-ai21
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-data-migration-tool
A CLI tool to help users migrate data from their LangSmith cloud/self-hosted workspaces
macaw-design-system
Shared design system for LangChain products
langchain-azure-js
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
fleet-deepagents-export
Self-contained code export for LangSmith Fleet deep agents
langchain-sema4
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
gen-ui-workflow
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
terraform-provider-langsmith
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
simple-agent-template
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
langsmith-cursor-plugins
LangSmith plugins for Cursor
langsmith-javascript
LangSmith JavaScript SDK.
homebrew-tap
Homebrew tap for LangChain formulae and casks
langsmith-plugin-binary
Shared build, sign, notarize and publish pipeline for the LangSmith plugin repos
langsmith-python
Langsmith Python SDK
Häufige Fragen
Was entwickelt langchain-ai auf GitHub?
langchain-ai entwickelt eine breite Palette von Projekten, die sich auf agentenbasierte Systeme und Künstliche Intelligenz konzentrieren. Zu den bekanntesten Repositories gehören langchain, langgraph und deepagents.
Welche Programmiersprachen verwendet langchain-ai?
Die Hauptprogrammiersprachen von langchain-ai sind Python, TypeScript, Jupyter Notebook, Go, Rich Text Format und Shell. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung verschiedener Softwarelösungen und Tools.
Sind die Repositories von langchain-ai öffentlich?
Ja, die Repositories von langchain-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht der Gemeinschaft, auf die Projekte zuzugreifen und zur Weiterentwicklung beizutragen, während gleichzeitig die Sichtbarkeit und Zusammenarbeit gefördert werden.
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