langchain-ai는 GitHub에서 다양한 공개 리포지토리를 운영하는 조직으로, 주로 Python, TypeScript, Jupyter Notebook 등 여러 프로그래밍 언어를 사용합니다. 주요 리포지토리로는 langchain, langgraph, deepagents 등이 있으며, 에이전트 엔지니어링 플랫폼과 관련된 프로젝트를 중심으로 활동하고 있습니다.
The agent engineering platform.
Build resilient agents.
The batteries-included agent harness.
The agent engineering platform
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An Open-Source Asynchronous Coding Agent
Fully local web research and report writing assistant
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📃 A better UX for chat, writing content, and coding with LLMs.
LangChain 🔌 MCP
Framework to build resilient language agents as graphs.
🦜💬 Web app for interacting with any LangGraph agent (PY & TS) via a chat interface.
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📲 An agent for sourcing, curating, and scheduling social media posts with human-in-the-loop.
LangChain + Next.js starter template
LangServe 🦜️🏓
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An open-source, no-code agent building platform.
Build an email assistant with human-in-the-loop and memory
Custom UI for Deep Agents
Reference implementations of several LangChain agents as Streamlit apps
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For your multi-agent needs
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The batteries included agent harness.
🦜⛏️ Did you say you like data?
Readymade evaluators for your LLM apps
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📥 An inbox UX for interacting with human-in-the-loop agents.
Expose llms-txt to IDEs for development
LangSmith Client SDK Implementations
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LangGraph template for a simple ReAct agent
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Readymade evaluators for agent trajectories
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Build LangGraph agents with large numbers of tools
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Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
REPO MOVED
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A collection of generative UI agents written with LangGraph.js
🦜🔗 LangChain interfaces to Google's suite of AI products (e.g. Gemini & Vertex AI)
Unified LangChain documentation.
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Build LangChain Applications on AWS
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⚠️ No longer maintained, see linked issue
LangChain abstractions backed by Postgres Backend
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LangGraph Studio template for creating an agent that does web research to genearte or enrich structured data.
🧍♂️LLM as a manager for approval processes.
An implementation of a computer use agent (CUA) using LangGraph
This repo is deprecated. Please go to langchain-ai/docs.
A bot with memory, built on LangGraph Cloud.
Resources for the LangSmith Academy Course
A general-purpose coding agent that runs inside an NVIDIA OpenShell sandbox, orchestrated by Deep Agents and powered by NVIDIA Nemotron. The agent writes and executes code in an isolated, policy-governed Linux environment.
Assistant for voice-to-blog writing
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Build secure LangChain applications on Azure
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Integrations between MongoDB, Atlas, LangChain, and LangGraph
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CLI to generate LangGraph stubs from a specification
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Repository hosting Langchain helm charts.
Example LangGraph.js project made to run in LangGraph Studio
🦜🔗 LangChain interface to Weaviate
A coding agent-first CLI for interacting with LangSmith.
The LangChain wrapper of Milvus vector database for efficient vector search, full-text search, hybrid retrieval and RAG.
LangSmith plugins for Claude Code
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🦜🔗 LangChain interface to LiteLLM
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LangGraph Typescript Agents Notebooks: email, human in the loop, memory
Documentation and examples around LangChain's streaming capabilities.
🚚 REPOSITORY MOVED 🚚 - new location: https://github.com/langchain-ai/langgraphjs/tree/main/libs/langgraph-supervisor
LangSmith Java SDK.
Build LangChain applications with Pinecone
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Three voice-agent backends (LiveKit, OpenAI Realtime, Google ADK Live) sharing one console interface, each instrumented for LangSmith
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Repository containing langchain terraform modules
A CLI tool to help users migrate data from their LangSmith cloud/self-hosted workspaces
Public organization profile
A collection of handy scripts and utilities for everyday development and system tasks.
Self-contained code export for LangSmith Fleet deep agents
LangSmith plugin for OpenAI Codex
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langchain-ai는 에이전트 엔지니어링 플랫폼과 관련된 여러 프로젝트를 개발하고 있습니다. 주요 리포지토리로는 langchain, langgraph, deepagents 등이 있으며, 이들은 다양한 기능을 제공하는 에이전트 구축에 중점을 두고 있습니다.
langchain-ai는 주로 Python, TypeScript, Jupyter Notebook을 비롯하여 Shell, Go 등의 언어를 사용합니다. 이러한 언어들은 다양한 프로젝트의 개발에 활용되고 있습니다.
네, langchain-ai의 모든 리포지토리는 공개되어 있습니다. 이를 통해 사용자들은 프로젝트를 자유롭게 탐색하고 기여할 수 있는 기회를 제공합니다.